Изменения

===Векторные представления графов знаний=== Векторные представления графов знаний (англ. ''Knowledge graph embeddings'')===являются малоразмерными представлениями объектов-узлов и связей между ними в графе знаний. Они обобщают информацию о семантике и локальной структуре вершин.

Для Как пример для представления графовых данных используются может использоваться семантика Cреды описания ресурса (англ. ''Resource Description Framework, RDF'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Resource_Description_Framework, Wikipedia {{---}} Resource Description Framework]</ref> где связи представляются триплетом "''субъект — предикат — объект''". Для моделирования бинарных отношений на графе удобно использовать трехсторонний тензор <math>X</math>, в котором две размерности образованы на основе связываемых объектов-узлов, а третья размерность содержит отношения между ними (см. иллюстрацию). Элемент тензора <math>x_{ijk} = 1</math>, когда существует отношение (i-й объект, k-е отношение, j-й объект). В противном случае для несуществующих или неизвестных отношений <math>x_{ijk} = 0</math>.