Изменения
→Векторные представления графов знаний
[[Файл:Knowledge-graph-tensor.jpg|200px|thumb|[https://www.researchgate.net/publication/221345089_A_Three-Way_Model_for_Collective_Learning_on_Multi-Relational_Data Тензорная модель представления графов знаний. <math>E_1 \dots E_n</math> обозначают объкты, а <math>R_1 \dots R_m</math> обозначают отношения]]]
Векторные представления графов знаний (англ. ''Knowledge graph embeddings, KGE'') аналогично [[:Векторное_представление_слов|векторному представлению слов]] являются малоразмерными представлениями объектов-узлов и связей между ними в графе знаний. Они обобщают информацию о семантике и локальной структуре вершин.
Существует множество различных моделей KGE, таких как TransE<ref>[https://papers.nips.cc/paper/2013/file/1cecc7a77928ca8133fa24680a88d2f9-Paper.pdf Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data] {{---}} Antoine Bordes, Nicolas Usunier, Alberto Garcia-Duran, Jason Weston, Oksana Yakhnenko (2013)</ref>
