К задачам машинного обучения в медицине относят проблемы по диагностике заболеваний и дизайну лекарств. Сейчас машинное Машинное обучение в медицине используют очень активно, находя все больше областей для его применения. Сейчас в медицине использут почти [[Общие понятия|все виды машинного обучения]]: обучение с учителем, без учителя, с частичным привлечением учителя, с подкреплением. Наиболее активно машинное обучение в медицине используют для решения проблем по диагностике заболеваний и дизайну лекарств. Эти задачи относят к обучению с учителем или [[Обучение с частичным привлечением учителя|с частичным привлечением учителя]]. Кроме того, машинное обучение стали применять в персонализированной медицине и генерации данных различных исследований для анонимизации данных пациентов. В этих задачах сейчас все больше применяют [[Обучение с подкреплением|обучение с подкреплением]] и обучение без учителя, в частности, [[Generative Adversarial Nets (GAN)|генеративные состязательные сети]]. Машинное обучение в медицине начали изучать еще в 2000-ых и оно продолжает активно развиваться и в наши дни.
==Диагностика заболеваний по результатам рентгенологических и УЗИ исследований==
