135
правок
Изменения
Change hyphen to dash
Несмотря на успех, GAN, как известно, сложно обучить. Тренировочный процесс обычно нестабилен и чувствителен к выбору гиперпараметров. В нескольких статьях утверждалось, что нестабильность частично связана с несвязными носителями распределения данных и подразумеваемого модельного распределения. Эта проблема становится более серьезной при обучении GAN генерировать изображения с высоким разрешением (например, 256x256), потому что вероятность того, что распределение изображений и распределение моделей будет совместно использовать один и тот же носитель в многомерном пространстве, очень мала. Более того, обычным явлением сбоя при обучении GAN является свертывание режима, когда многие из сгенерированных выборок содержат одинаковый цвет или узор текстуры. Чтобы стабилизировать процесс обучения GAN и улучшить разнообразие выборок, несколько методов пытались решить проблемы, предлагая новые сетевые архитектуры, вводя эвристические приемы или изменяя цели обучения.
Предлагается продвинутая многоэтапная генеративно-состязательная сетевая архитектура StackGAN-v2 как для условных, так и для безусловных генеративных задач. StackGAN-v2 имеет несколько генераторов, которые разделяют между собой большинство своих параметров в древовидной структуре. Входные данные сети можно рассматривать как корень дерева, а изображения разного масштаба генерируются из разных ветвей дерева. Конечная цель генератора на самой глубокой ветви {{- --}} создание фотореалистичных изображений с высоким разрешением. Генераторы в промежуточных ветвях имеют прогрессивную цель создания изображений от малых до больших для достижения конечной цели. Вся сеть совместно обучается аппроксимировать различные, но сильно взаимосвязанные распределения изображений в разных ветвях. Кроме того, предлагается термин регуляризации согласованности цвета, чтобы генераторы могли генерировать более согласованные образцы для разных масштабов.
<div class="oo-ui-panelLayout-scrollable" style="display: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;">[[Файл:StackGAN++-1.png|thumb|alt=Архитектура StackGAN++|x350px|center|Архитектура StackGAN++]]</div>
