Изменения

[[Файл:FCRN-A_and_FCRN_B.png|450px|thumb|right|Архитекутры сетей FCRN-A и FCRN-B для построения карт плотности]]Методы, которые основаны основанные на построении сверточных сетей, предсказывают карту используются для регрессии карт плотности, по которой которым впоследствие можно оценить количество клеток. Особенностью изображений микроскопии является то, что клетки в большинстве случаев имеют размер значительно меньший размер, чем размер изображения, то есть нет необходимости использовать сложные глубокие сети, которые способны выучить высоко семантическую информацию. Поэтому используются сети с архитектурой FCRN-A и или FCRN-B. Различия в архитектурах состоят в размерах ядер и количестве слоев.  [[Файл:Такой подход позволяет проводить непрерывное обучение с изображениями произвольных размеров, что важно в том числе для покадровой съемке и изучением длительных процесоов. Он также обеспечивает интуитивное понимание представлений функций из FCRN-A_and_FCRN_B, визуализируя, в какой степени информация была закодирована на разных уровнях.png|500px|thumb|right|Типичные примеры изображений, обработанных алгоритмами сегментации]]