Изменения
→Валидирование и тестирование модели временного ряда
==Валидирование и тестирование модели временного ряда==
Из-за зависимости данных временных рядов, нельзя пользоваться обычными способами валидации. Чтобы избежать смещения оценки необходимо удостовериться, что обучающие наборы данных содержат только наблюдения, которые произошли до событий из валидирующий валидирующиx наборов.<br>
[[Файл:TimeSeriesCross-validation.png |thumb|left|400px|[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb Рисунок 1. кросс-валидация временного ряда]]]<br>
