27
правок
Изменения
м
изменение структуры ссылок
| 15 сетов по 186 изображений в каждом
| 93
| 7.9%<ref>https://www.researchgate.net/publication/221125207_Generalized_subspace_based_high_dimensional_density_estimation</ref>
|-
| FASSEG
| Часть frontal01: 70, часть frontal02: 70, часть multipose01: 200
| frontal01 и frontal02 {{---}} разделяют изображение на 6 различных сегментов, multipose01 {{---}} 13 углов поворота
| 7.73%<ref>https://github.com/massimomauro/FASSEG-repository/blob/master/papers/multiclass_face_segmentation_ICIP2015.pdf</ref> для сегментации, 22.6%<ref>https://github.com/massimomauro/FASSEG-repository/blob/master/papers/pose_estimation_by_segmentation_ICME2017.pdf</ref> для определения поз
|-
| MPI
| 25 тысяч
| 410
| ~10%<ref>http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/#results</ref>
|}
===Описание===
Репозиторий FASSEG<ref>http://massimomauro.github.io/FASSEG-repository/</ref> (англ. FAce Semantic SEGmentation ) состоит из двух наборов данных (Frontal01 и Frontal02) для сегментации лиц в фронтальном положении и одного набора данных (Multipose01) с лицами в нескольких позах.
Frontal01 содержит 70 сегментированных изображений лиц и исходные изображения RGB. Исходные лица в основном взяты из наборов данных MIT-CBCL<ref>[http://cbcl.mit.edu/software-datasets/FaceData2.html</ref> MIT-CBCL] и FEI<ref>[http://www.fei.edu.br/~cet/facedatabase.html</ref>FEI].
Frontal02 {{---}} это «высокоточный» Frontal01. Он содержит те же изображения, что и Frontal01, но с гораздо более точной сегментацией.
Multipose01 содержит более 200 размеченных лиц в 13 позах (от -90 градусов до 90 градусов). Исходные лица взяты из базы данных Pointing'04<ref>[http://crowley-coutaz.fr/FGnet/reports/Pointing04-Proceedings.pdf</ref>Pointing'04].
===Сегментация===
===Описание===
MPI Human Pose <ref>http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/</ref> (англ. Max Planck Institute) {{---}} это набор данных, позволяющий определять различные виды активности человека по позам на изображениях и аннотациям к ним. Набор данных включает около 25 тысяч изображений, содержащих более 40 тысяч людей с указанным положением отдельных частей тела. Изображения систематически собирались с использованием установленной таксономии повседневной деятельности человека. В целом набор данных охватывает 410 видов деятельности человека, каждое изображение снабжено меткой активности. Каждое изображение было извлечено из видео с YouTube и снабжено предшествующими и последующими кадрами без аннотации. Кроме того, для тестового набора приложены более детальные аннотации, включая сгибы частей тела и ориентации туловища и головы.
===Структурадатасета и примеры изображений===
{|align="right"
Каждый класс также разделен на уникальные подклассы.
Датасет снабжен документацией с описанием структуры хранимых объектов и методами взаимодействия с ними, всю необходимую информацию по датасету, как и сами исходники, можно получить по ссылке <ref>[http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/</ref>ссылке].
