Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Анализ временных рядов

4 байта добавлено, 21:23, 17 января 2021
TBATS
TBATS (англ. Trigonometric seasonality, Box-Cox transformation, ARMA errors, Trend and Seasonal components) {{---}} это модели, которые основаны на экспоненциальном сглаживании (рис. 15).<br> Главной особенностью TBATS является возможность взаимодействия с несколькими сезонностями. Моделируя каждую функцию сезонности отдельным тригонометрическим отображением построенным на [[L 2-теория рядов Фурье|рядах Фурье]]. <br><br>Классическим примером комплексной сезонности будет отображение ежедневных объемов продаж, которые имеет, как еженедельные колебания, так и ежегодные.<br>
Больше информации можно прочиать [https://robjhyndman.com/papers/ComplexSeasonality.pdf тут].<br><br><br>
===Prophet===
Анонимный участник

Навигация