59
правок
Изменения
→Примеры реализации алгоритмов с использованием Spark MLlib
Наконец, поделим нашу выборку на обучающую и тестирующую
train, test = df.randomSplit([<font color = "blue">0.7</font>, <font color = "blue">0.3</font>], seed = <font color = "blue">2018</font>)
Построим модели и выведем точность (площадь под ROC-кривой) для:
Logistic Regression
