31
правка
Изменения
Нет описания правки
Системы с ограниченными ответами (англ. retrieval/example-based) по последовательности фраз выдают наиболее подходящий ответ из списка возможных. Преимуществом таких систем является то, что ответы строго контролируются: можно удалить нежелательные шутки, нецензурные или критикующие выражения.
'''Интерактивная система неформальных ответов''' (англ. informal response interactive system, IRIS) представлена на рисунке 14. Прямоугольником обозначены функциональные модули, цилиндром базы данных. Особенностью данной системы является то, , выполняется сравнение не только текущей фразы пользователя, но и вектора текущей истории диалога с другими диалогами в базе данных, что позволяет учесть контекст. Первая фраза пользователя попадает в модуль инициализации, который обеспечивает приветствие пользователя и извлечение его имени. Имя пользователя используется менеджером диалога, чтобы инициализировать вектор истории диалога. Если пользователь не известен системе (его имя отуствует в Vocabulary Learning), то система инициализирует историю случайным вектором из хранилища историй. Когда инициализация заканчивается, система спрашивает пользователя, чего он хочет. В каждой новой фразе менеджер диалога выполняет замену слов из словаря на плейсхолдеры (Dynamic replacement), после чего выполняется токенизация и векторизация фразы. Если встречаются токены, которых нет ни в истории, ни в словаре, то они обозначаются неизветсными (англ. unknown vocabulary terms (OOVs). Неизвестные токены обрабатываются специальным модулем (Vocabulary learning), который либо получает определение от пользователя, либо из внешнего источника информации. Система вычисляет косинусное расстояние между текущей фразой пользователя и всеми фразами, хранимыми в базе данных. Это значение используется, чтобы извлечь от 50 до 100 фраз, которые могут быть ответами. Затем вычисляется та же метрика, но уже между вектором текущей истории диалога (которая включает как высказывания пользователя, так и фразы системы) и векторами других историй. Чтобы усилить последние фразы в текущей истории, используется коэффициент забывания. Полученные метрики объединяются при помощи log-linear <tex> e^{c_1 + c_2} </tex>, фразы ранжируются, и выбирается случайная сверху.
Система также имеет модуль адаптации, который анализирует ответы пользователя и решает, исключить предыдущий ответ системы из множества возможных ответов, увеличить вероятность его выбора или уменьшить.
[[Файл : Ds-iris.png | 350px | thumb | right |
Рисунок 4 <ref>[https://www.aclweb.org/anthology/P12-3007.pdf Rafael E. Banchs, Haizhou Li, IRIS: a Chat-oriented Dialogue System based on the Vector Space Model]</ref>. Архитектура AliMe AssistIRIS]]
Модель с такой архитектурой можно обучить на фильмах,
== Фреймворки ==
Существует множество фрейморковфреймворков, которые значительно упрощают построение диалоговых систем.
=== DeepPavlov.ai ===
