101
правка
Изменения
Нет описания правки
Контролируемые порождающие состязательные сети (англ. Controllable Generative Adversarial Nets, '''ControlGAN''') $-$ модифицированная версия алгоритма GAN, состоящая из трех нейронных сетей: генератор, дискриминатор, классификатор. Как и в обычной версии алгоритма, генератор пытается обмануть дискриминатор, и одновременно с этим пытается быть классифицированным как нужный класс в классификаторе.
Хоть CGAN и являются самыми популярными моделями для генерации образцов, зависимых от внешних данных, проблема с ними заключается в том, что они умеют генерировать образцы с задуманными отличительными чертами, но эти черты довольно глобальны, а это не всегда то, что нам нужно. К примеру, сгенерировать изображения лица со светлыми волосами не составляет проблем, но более тонкие черты, как приоткрытый рот, наличие сережек вызывают затруднения. C помощью отделения классификатора от дискриминатора, ControlGAN позволяет контролировать черты образцов. К тому же и само качество сгенерированных изображений может быть улучшено засчет того, что такое разделение на три составляющие дает возможность дискриминатору лучше выполнять свою главную задачу.
[[File:ControlGANconcept.png|200px|thumb|right|Рисунок 14. Концепт модели ControlGAN. Источник: https://arxiv.org/pdf/1708.00598.pdf]]
