101
правка
Изменения
Нет описания правки
Иллюстрация принципа работы сети (рис. 15). Зеленые линии $-$ результат работы классификатора; оранжевые $-$ дискриминатора. Серые фигуры $-$ образцы из разных классов. Результат генератора обозначается голубыми участками, которыми он показывает распределение образцов, как и пытается быть классифицированным верно.
ControlGAN минимизирует следующие уравнения:
$\Delta_D = arg min{\alpha L_D(t_D, D(x;\Delta_D)) + (1 $-$ \alpha)L_D((1 - t_D), D(G(z, l; \Delta_G);\Delta_D))}$
$\Delta_D = arg min{\gamma_t L_C(l, G(z, l; \Delta_G)) + L_D(t_D, D(G(z, l; \Delta_G))}$
$\Delta_C = arg min{L_C(l, x; \Delta_C)}$
==Проблема запутывания (Проблема связанности характеристик)==
