13
правок
Изменения
Нет описания правки
'''Сеть''' предоставляет подход перевода изображения из исходного домена <math>X</math> в целевой домен <math>Y</math> при отсутствии парных примеров. Цель задачи в изучении отображения <math>G{A}: X → Y </math>, так, чтобы распределение изображений <math>G_{A}(X)</math> было неотличимо от распределения <math>G_{B}(Y)</math> с учетом состязательной потери (aнгл. {{---}} ''Сonsistency loss'').
Также чтобы избежать коллапса мод<ref name="Mode Collapse">[http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Generative_Adversarial_Nets_(GAN)#.D0.A3.D0.BB.D1.83.D1.87.D1.88.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.BE.D0.B1.D1.83.D1.87.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8F_GAN Mode CollapseУлучшение обучения GAN]</ref>(англ. {{---}} ''Mode collapse''), следует проверить отображение <math>G : Y → X </math>, который пытается сопоставить <math>Y</math> и <math>X</math>.
Другими словами для выполнения успешного преобразования должно выполниться следующее условие <math>G_{B}(G_{A}(X)) \sim X + Loss_{full}. </math>
