174
правки
Изменения
→Метод K-средних (Алгоритм Ллойда)
== Псевдокод некоторых алгоритмов кластеризации ==
=== Метод K-средних (Алгоритм Ллойда) ===
Основная идея заключается в том, что на каждой итерации перевычисляется центр масс для каждого кластера, полученного на предыдущем шаге, затем объекты снова разбиваются на кластеры в соответствии с тем, какой из новых центров оказался ближе по выбранной метрике. Алгоритм завершается, когда на какой-то итерации не происходит изменения внутрикластерного расстояния.
Алгоритм минимизирует сумму квадратов внутрикластерных расстояний:
<tex> \sum_{i = 1}^{m} ||x_i - \mu_{a_i}||^2 \: \to \: \min_{ \{a_i\}, \{\mu_a\}}, \: \: ||x_i - \mu_a||^2 = \sum_{j = 1}^{n} (f_j(x_i) - \mu_{a_j})^2</tex>
