18
правок
Изменения
Источники
Избавиться от указанной проблемы с несбалансированными классами можно, перейдя от ROC-кривой к PR-кривой. Она определяется аналогично ROC-кривой, только по осям откладываются не FPR и TPR, а полнота (по оси абсцисс) и точность (по оси ординат). Критерием качества семейства алгоритмов выступает '''площадь под PR-кривой''' (англ. '''Area Under the Curve — AUC-PR''')
= Источники =
* Coursera: https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie
* [[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
* Лекции А. Забашта
* Лекции Е. А. Соколова
* [http://bazhenov.me/blog/2012/07/21/classification-performance-evaluation.html Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера)]
