Интерактивные протоколы. Класс IP. Класс AM

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск

Определения

Определение:
Интерактивным протоколом, разрешающим язык [math]L[/math], называется абстрактная машина (см. рисунок), моделирующая вычисления как обмен сообщениями между двумя программами (Prover и Verifier, далее [math]P[/math] и [math]V[/math] соответственно), такими, что
  1. [math]P[/math] заинтересован в том, чтобы [math]V[/math] решил, что слово [math]x[/math] принадлежит языку;
  2. [math]P[/math] не ограничен в вычислительной мощности;
  3. [math]V[/math] заинтересован установить, действительно ли слово [math]x[/math] принадлежит языку;
  4. [math]V[/math]вероятностная машина Тьюринга;
  5. [math]V[/math] ограничен полиномиальным временем работы.
Схема интерактивного протокола.

[math]V[/math], обменивающийся сообщениями с [math]P[/math], будем обозначать [math]V^{P}[/math].

Интерактивные протоколы делятся на два типа в зависимости от доступа [math]P[/math] к вероятностной ленте [math]V[/math]:

  1. public coins [math]P[/math] может видеть вероятностную ленту [math]V[/math];
  2. private coins [math]P[/math] не может видеть вероятностную ленту [math]V[/math].


Определение:
[math]\mathrm{IP}[f] = \{L\bigm|\exists \langle V, P \rangle : [/math]
  1. [math]P[/math] не имеет доступа к вероятностной ленте [math]V[/math] (private coins);
  2. [math] \forall x \in L \Rightarrow P(V^{P}(x) = 1) \ge \frac{2}{3} [/math];
  3. [math] \forall x \notin L \Rightarrow P(V^{P}(x) = 1) \le \frac{1}{3} [/math];
  4. число раундов интерактивного протокола [math] O(f(n)), n = |x|\}[/math].


Определение:
[math]\mathrm{IP}=\bigcup\limits_{p(n) \in poly} \mathrm{IP} [p(n)] [/math]


Язык [math]\mathrm{AM}[/math] (Arthur–Merlin games) отличается от [math]\mathrm{IP}[/math] лишь тем, что [math]P[/math] может видеть вероятностную ленту [math]V[/math].

Определение:
[math]\mathrm{AM}[f] = \{L\bigm|\exists \langle V, P \rangle : [/math]
  1. [math]P[/math] может читать вероятностную ленту [math]V[/math] (public coins);
  2. [math] \forall x \in L \Rightarrow P(V^{P}(x) = 1) \ge \frac{2}{3} [/math];
  3. [math] \forall x \notin L \Rightarrow P(V^{P}(x) = 1) \le \frac{1}{3} [/math];
  4. число раундов интерактивного протокола [math] O(f(n)), n = |x|\} [/math].


Определение:
[math]\mathrm{AM}=\bigcup\limits_{p(n) \in poly} \mathrm{AM} [p(n)] [/math]


Определение:
Если для интерактивного протокола выполняется [math] \forall x \in L \Rightarrow P(V^{P}(x) = 1) = 1 [/math], то говорят, что он обладает свойством completeness .


Определение:
Если для интерактивного протокола выполняется [math] \forall x \notin L \Rightarrow P(V^{P}(x) = 1) = 0 [/math], то говорят, что он обладает свойством soundness .

Свойство completeness можно достичь, а soundness достичь нельзя.

Соотношения с другими классами теории сложности

Теорема:
[math]\mathrm{BPP} \subset \mathrm{IP}[0][/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
[math]V[/math] сам по себе является вероятностной машиной Тьюринга и поэтому может разрешить язык из [math]\mathrm{BPP}[/math] не прибегая к общению с [math]P[/math].
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
[math]\mathrm{NP} \subset \mathrm{IP}[1][/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Для разрешения языка из [math]\mathrm{NP}[/math] будем использовать следующий протокол:

[math]V[/math] будет проверять на принадлежность слова [math]x[/math] используя сертификат, который он запросит у [math]P[/math]. Так как [math]P[/math] не ограничен в вычислительной мощности, он может подобрать подходящий сертификат и именно его и сообщит, так как он заинтересован в том, чтобы [math]V[/math] принял слово. Для этого требуется лишь один раунд интерактивного протокола.
[math]\triangleleft[/math]

Язык GNI

Определение:
[math]\mathrm{GNI}[/math] расшифровывается как Graph Non Isomorphism. Это язык пар неизоморфных друг другу графов. [math]\mathrm{GNI}=\{ \langle G, H \rangle, [/math] графы [math]G[/math] и [math]H[/math] не изоморфны [math]\}[/math].


Теорема:
[math]\mathrm{GNI} \in \mathrm{IP}[1][/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Будем использовать следующий алгоритм для [math]V[/math]:

  1. Возьмём случайное число [math]i \in \{0, 1\}[/math] и случайную перестановку [math]\pi[/math] с вероятностной ленты;
  2. Создадим новый граф, перемешав вершины графа c номером [math]i[/math] перестановкой [math]\pi[/math];
  3. Перешлём [math]P[/math] полученный граф с просьбой определить, из какого из исходных графов он был получен;
  4. Получив ответ, сравним его с правильным ответом — числом [math]i[/math];
  5. Если полученный ответ не совпадёт с [math]i[/math], то вернём [math]0[/math];
  6. Иначе повторим первые пять шагов ещё раз и перейдём к последнему шагу;
  7. Если мы ещё не вернули [math]0[/math], то вернём [math]1[/math].

Покажем, что это удовлетворяет ограничениям на [math]\mathrm{IP}[1][/math]. Во-первых, очевидно, что число раундов не превосходит двух.
Рассмотрим теперь случаи

  • [math] \langle G, H \rangle \in \mathrm{GNI}[/math]. Тогда [math]G[/math] и [math]H[/math] неизоморфны и [math]P[/math] сможет определить какой граф был перемешан [math]V[/math]. Таким образом, [math]P[/math] сможет два раза подряд вернуть правильный ответ и в итоге [math]V[/math] вернёт 1.
  • [math] \langle G, H \rangle \notin \mathrm{GNI}[/math]. Тогда [math]G[/math] и [math]H[/math] изоморфны и [math]P[/math] не сможет определить какой граф был перемешан [math]V[/math]. Так как [math]P[/math] заинтересован в том, чтобы [math]V[/math] принял слово, ему необходимо угадать правильный ответ (иначе [math]V[/math] просто вернёт [math]0[/math]). Вероятность того, что [math]V[/math] примет слово [math]x[/math], когда оно не принадлежит языку (то есть [math]P[/math] два раза подряд верно угадает номер графа), равна [math]\frac{1}{4}[/math].
Таким образом, построенный протокол удовлетворяет условию теоремы.
[math]\triangleleft[/math]

См. также