Использование потенциалов Джонсона при поиске потока минимальной стоимости — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Исправление конспекта)
Строка 1: Строка 1:
== Потенциал Джонсона ==
+
== Мотивация ==
 +
 
 +
При [[Поиск потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости|поиске потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости]] нам требуется находить минимальный по стоимости поток из истока в сток. Поскольку стоимость некоторых рёбер может быть отрицательной, нам приходится использовать [[Алгоритм Форда-Беллмана|алгоритм Форда-Беллмана]] для поиска кратчайшего пути. Однако гораздо эффективней было бы применить [[Алгоритм Дейкстры|алгоритм Дейкстры]]. Для этого нам надо перевзвесить рёбра графа.
 +
 
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition=Пусть дана транспортная сеть <tex>\,G(V,E)</tex>. Введем в каждой вершине потенциал <tex>\,P_i</tex>. Тогда остаточная стоимость ребра <tex>\,C_{P_{ij}}</tex> определяется как
 
|definition=Пусть дана транспортная сеть <tex>\,G(V,E)</tex>. Введем в каждой вершине потенциал <tex>\,P_i</tex>. Тогда остаточная стоимость ребра <tex>\,C_{P_{ij}}</tex> определяется как
Строка 7: Строка 10:
  
 
== Использование потенциалов Джонсона ==
 
== Использование потенциалов Джонсона ==
Если <tex>\forall i, j \,C_{P_{ij}} \geqslant 0</tex> то при поиске минимального по стоимости пути от истока до стока можно пользоваться алгоритмом Дейкстры, а не алгоритмом Форда-Беллмана, что сильно улучшает ассимптотику алгоритма.  
+
Возьмём значения потенциалов в вершинах равными минимальному по цене расстоянию от стока до них, или <tex>+\infty</tex> если она недостижима. Так как <tex>\,C_{ij} + P_i</tex> это длина какого-то пути до вершины <tex>\,j</tex>, а <tex>\,P_j</tex> - длина минимального пути, то <tex>C_{P_{ij}} \geqslant 0</tex>, что от нас и требовалось.
 +
Значения потенциалов найдём с помощью [[Алгоритм Форда-Беллмана|алгоритма Форда-Беллмана]]. Таким образом, нам его придётся запустить всего один раз, а не на каждом шаге алгоритма.
 +
 
 +
==Асимптотика==
 +
Обозначим время работы поиска кратчайшего пути <tex>F(V, E)</tex>.
 +
[[Поиск потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости|Поиске потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости]] работает за <tex>O(F(V, E) \cdot |f|)</tex>.
 +
Если использовать [[Алгоритм Дейкстры|алгоритм Дейкстры]] с Фиббоначевыми кучами, то <tex>F(V, E)= V log V + E</tex>. В результате получим время работы <tex>O((V log V + E) \cdot |f|)</tex>.
  
Пусть каждом шаге алгоритма значения потенциалов в вершинах будут равны минимальному по цене расстоянию от стока до них, или <tex>+\infty</tex> если она недостижима. Так как <tex>\,C_{ij} + P_i</tex> это длина какого-то пути до вершины <tex>\,j</tex>, а <tex>\,P_j</tex> - длина минимального пути, то <tex>C_{P_{ij}} \geqslant 0</tex>, что от нас и требовалось.
+
== См. также ==
 +
* [[Алгоритм Дейкстры]]
 +
* [[Алгоритм Форда-Беллмана]]
 +
* [[Поиск потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости]]
 +
* [[Алгоритм Джонсона]]
  
 
[[Категория: Задача о потоке минимальной стоимости]]
 
[[Категория: Задача о потоке минимальной стоимости]]

Версия 02:09, 1 января 2012

Мотивация

При поиске потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости нам требуется находить минимальный по стоимости поток из истока в сток. Поскольку стоимость некоторых рёбер может быть отрицательной, нам приходится использовать алгоритм Форда-Беллмана для поиска кратчайшего пути. Однако гораздо эффективней было бы применить алгоритм Дейкстры. Для этого нам надо перевзвесить рёбра графа.


Определение:
Пусть дана транспортная сеть [math]\,G(V,E)[/math]. Введем в каждой вершине потенциал [math]\,P_i[/math]. Тогда остаточная стоимость ребра [math]\,C_{P_{ij}}[/math] определяется как [math]\,C_{P_{ij}} = C_{ij} + P_i - P_j [/math]

Заметим что сумма остаточных стоимостей ребер вдоль любого пути отличается от суммы стоимостей вдоль того же самого пути на разность между потенциалом первой и последней вершины.

Использование потенциалов Джонсона

Возьмём значения потенциалов в вершинах равными минимальному по цене расстоянию от стока до них, или [math]+\infty[/math] если она недостижима. Так как [math]\,C_{ij} + P_i[/math] это длина какого-то пути до вершины [math]\,j[/math], а [math]\,P_j[/math] - длина минимального пути, то [math]C_{P_{ij}} \geqslant 0[/math], что от нас и требовалось. Значения потенциалов найдём с помощью алгоритма Форда-Беллмана. Таким образом, нам его придётся запустить всего один раз, а не на каждом шаге алгоритма.

Асимптотика

Обозначим время работы поиска кратчайшего пути [math]F(V, E)[/math]. Поиске потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости работает за [math]O(F(V, E) \cdot |f|)[/math]. Если использовать алгоритм Дейкстры с Фиббоначевыми кучами, то [math]F(V, E)= V log V + E[/math]. В результате получим время работы [math]O((V log V + E) \cdot |f|)[/math].

См. также