Редактирование: Автоматическое машинное обучение

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 15: Строка 15:
 
Одним из наиболее часто используемых методов является аугментация существующего набора данных. Для данных изображений существует множество [[Практики реализации нейронных сетей | операций аугментации]], таких как обрезка, поворот, изменение размера и т.д.<br>
 
Одним из наиболее часто используемых методов является аугментация существующего набора данных. Для данных изображений существует множество [[Практики реализации нейронных сетей | операций аугментации]], таких как обрезка, поворот, изменение размера и т.д.<br>
 
Также, существуют два подхода к созданию дополнительных обучающих примеров: искажение данных и синтетическая избыточная выборка. Первый генерирует дополнительные семплы, применяя преобразования к пространству данных, а второй создает дополнительные семплы в пространстве признаков. Текстовые данные могут быть дополнены синонимами или сначала переводом текста на иностранный язык, а затем переводом его обратно на оригинальный.<br>
 
Также, существуют два подхода к созданию дополнительных обучающих примеров: искажение данных и синтетическая избыточная выборка. Первый генерирует дополнительные семплы, применяя преобразования к пространству данных, а второй создает дополнительные семплы в пространстве признаков. Текстовые данные могут быть дополнены синонимами или сначала переводом текста на иностранный язык, а затем переводом его обратно на оригинальный.<br>
Плюс ко всему, одним из распространенных методов является [[Generative Adversarial Nets (GAN)| порождающие состязательные сети]], которые, в основном, применяются для генерации картинок и текстов.
+
Плюс ко всему, одним из распространенных методов является [[Generative Adversarial Nets | порождающие состязательные сети]], которые, в основном, применяются для генерации картинок и текстов.
 
==== Поиск данных ====
 
==== Поиск данных ====
 
Так как интернет является неисчерпаемым источником данных, поиск веб-данных {{---}} это интуитивно понятный способ сбора наборов данных. Тем не менее, есть некоторые проблемы с использованием данных, полученных таким образом.<br>
 
Так как интернет является неисчерпаемым источником данных, поиск веб-данных {{---}} это интуитивно понятный способ сбора наборов данных. Тем не менее, есть некоторые проблемы с использованием данных, полученных таким образом.<br>

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблон, используемый на этой странице: