Редактирование: Автоматическое машинное обучение
Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 1: | Строка 1: | ||
<b> Автоматическое машинное обучение </b>(англ. Automated Machine Learning, AutoML) {{---}} процесс создания динамической комбинации различных методов для формирования простой в использовании сквозной конвейерной системы машинного обучения. AutoML использует хорошо зарекомендовавшие себя методы, которые мы классифицируем в следующие категории на основе конвеера машинного обучения (показано на Рис.1): подготовка данных, конструирование признаков, генерация моделей и их оценка. | <b> Автоматическое машинное обучение </b>(англ. Automated Machine Learning, AutoML) {{---}} процесс создания динамической комбинации различных методов для формирования простой в использовании сквозной конвейерной системы машинного обучения. AutoML использует хорошо зарекомендовавшие себя методы, которые мы классифицируем в следующие категории на основе конвеера машинного обучения (показано на Рис.1): подготовка данных, конструирование признаков, генерация моделей и их оценка. | ||
− | [[Файл: | + | [[Файл:automl_1.png|1000px|thumb|center|Рисунок 1: Конвеер автоматического машинного обучения]] |
<br> | <br> | ||
Подготовка данных состоит из двух этапов: сбор данных и их предварительная обработка.<br> | Подготовка данных состоит из двух этапов: сбор данных и их предварительная обработка.<br> |