Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Автоматическое машинное обучение

5 байт добавлено, 15:06, 8 марта 2020
Нет описания правки
Одним из наиболее часто используемых методов является аугментация существующего набора данных. Для данных изображений существует множество [[Практики реализации нейронных сетей | операций аугментации]], таких как обрезка, поворот, изменение размера и т.д.<br>
Также, существуют два подхода к созданию дополнительных обучающих примеров: искажение данных и синтетическая избыточная выборка. Первый генерирует дополнительные семплы, применяя преобразования к пространству данных, а второй создает дополнительные семплы в пространстве признаков. Текстовые данные могут быть дополнены синонимами или сначала переводом текста на иностранный язык, а затем переводом его обратно на оригинальный.<br>
Плюс ко всему, одним из распространенных методов является [[Generative Adversarial Nets (GAN)| порождающие состязательные сети]], которые, в основном, применяются для генерации картинок и текстов.
==== Поиск данных ====
Так как интернет является неисчерпаемым источником данных, поиск веб-данных {{---}} это интуитивно понятный способ сбора наборов данных. Тем не менее, есть некоторые проблемы с использованием данных, полученных таким образом.<br>
84
правки

Навигация