Алгебра графов — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
(Была опечатка)
(не показано 5 промежуточных версий 1 участника)
Строка 7: Строка 7:
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition=
 
|definition=
'''Одиночный граф''' (англ. ''single graph'') {{---}} [[Основные определения теории графов#Ориентированные графы|граф]] состоящий из одной вершины. Здесь и далее будем обозначать его как просто строчной буквой. То есть <tex> a = \{a, \varnothing \}</tex>
+
'''Одиночный граф''' (англ. ''single graph'') {{---}} [[Основные определения теории графов#Ориентированные графы|граф]] состоящий из одной вершины. Здесь и далее для удобства будем обозначать и одиночный граф и множество его вершин одной буквой. Например, <tex> a = \{a, \varnothing \}</tex> {{---}} граф содержащий толко одну вершину <tex>a</tex>.
 
}}
 
}}
 
{{Определение
 
{{Определение
Строка 14: Строка 14:
 
Пусть <tex>G_1 = \{V_1, E_1\}</tex> и <tex>G_2 = \{V_2, E_2\}</tex>. Тогда <tex>\forall G_1, G_2</tex>  
 
Пусть <tex>G_1 = \{V_1, E_1\}</tex> и <tex>G_2 = \{V_2, E_2\}</tex>. Тогда <tex>\forall G_1, G_2</tex>  
 
* '''Сложение''' (англ. ''overlay''): <tex>G_1 + G_2 = \{V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2\}</tex>
 
* '''Сложение''' (англ. ''overlay''): <tex>G_1 + G_2 = \{V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2\}</tex>
* '''Соединеие''' (англ. ''connect''): <tex> G_1 \rightarrow G_2 = \{V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2\}</tex>
+
* '''Соединение''' (англ. ''connect''): <tex> G_1 \rightarrow G_2 = \{V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2\}</tex>
 
}}
 
}}
 +
 
== Cвойства операций ==  
 
== Cвойства операций ==  
Данные операции обладают следующими свойствами очевидными из определения
+
Данные операции обладают следующими свойствами очевидными из определения.
 
=== Сложение ===
 
=== Сложение ===
 
* Наличие нейтрального элемента
 
* Наличие нейтрального элемента
Строка 81: Строка 82:
 
{{Утверждение
 
{{Утверждение
 
|statement=Любой граф <tex>G = \{V, E\}</tex> можно представить в виде композиции сложений и соединений.
 
|statement=Любой граф <tex>G = \{V, E\}</tex> можно представить в виде композиции сложений и соединений.
|proof=Действительно, <tex>G = \sum_{(u, v\in V)}u \rightarrow v</tex>, где <tex>\sum</tex> это послузовательное применение операции сложения графов.
+
|proof=Действительно, <tex>G = \sum_{(u, v\in V)}u \rightarrow v</tex>, где <tex>\sum</tex> это послeдовательное применение операции сложения графов.
 
}}
 
}}
== Применения ==
+
== Построение графов в функциональных языках ==
=== Построение графов в функциональных языках ===
 
 
Построенная нами алгебраическая структура очень полезна для использования в функциональных языках программирования. До введения понятия алгебры графов работа с ними в функциональных языках была очень неудобна и часто порождало ошибки.
 
Построенная нами алгебраическая структура очень полезна для использования в функциональных языках программирования. До введения понятия алгебры графов работа с ними в функциональных языках была очень неудобна и часто порождало ошибки.
  
 
Дело в том, что способ представления в виде списка смежности либо матрицы смежности, широко используемых в императивных программах, оказался очень тяжело применим в функциональной среде.  Компилятор при представлении графа в виде списка не может проверить, ни его корректность в принципе, ни корректность совершения некоторой операции над ним. Но если представить граф в виде последовательности операций из простейших графов, то почти все проблемы, связанные с построением графа и проверкой его корректности, устраняются.  
 
Дело в том, что способ представления в виде списка смежности либо матрицы смежности, широко используемых в императивных программах, оказался очень тяжело применим в функциональной среде.  Компилятор при представлении графа в виде списка не может проверить, ни его корректность в принципе, ни корректность совершения некоторой операции над ним. Но если представить граф в виде последовательности операций из простейших графов, то почти все проблемы, связанные с построением графа и проверкой его корректности, устраняются.  
  
Подробная реализация на языке Haskell<ref>[https://blogs.ncl.ac.uk/andreymokhov/an-algebra-of-graphs/ An algebra of graphs {{---}} "no time" Andrey Mokhov's blog]</ref>.
+
Подробная реализация на языке <tex>\mathrm{Haskell}</tex><ref>[https://blogs.ncl.ac.uk/andreymokhov/an-algebra-of-graphs/ An algebra of graphs {{---}} "no time" Andrey Mokhov's blog]</ref>.
 
== См. также ==
 
== См. также ==
 
* [[Основные определения теории графов]]
 
* [[Основные определения теории графов]]

Версия 20:49, 8 августа 2019

Алгебра графов (англ. algebra of graphs) — способ построить на пространстве ориентированных графов алгебраическую структуру. Впервые такая возможность была продемонстрирована McNulty и George F. в 1983 году.[1]

Основные определения

Определение:
Пустой граф (англ. empty graph) — граф в котором нет вершин и ребер. Здесь и далее будем обозначать его как [math]\varepsilon[/math]. То есть [math]\varepsilon = \{\varnothing, \varnothing\}[/math].


Определение:
Одиночный граф (англ. single graph) — граф состоящий из одной вершины. Здесь и далее для удобства будем обозначать и одиночный граф и множество его вершин одной буквой. Например, [math] a = \{a, \varnothing \}[/math] — граф содержащий толко одну вершину [math]a[/math].


Определение:
Алгеброй графов (англ. algebra of graphs) называется множество ориентированных графов с двумя определенными на нем операциями.

Пусть [math]G_1 = \{V_1, E_1\}[/math] и [math]G_2 = \{V_2, E_2\}[/math]. Тогда [math]\forall G_1, G_2[/math]

  • Сложение (англ. overlay): [math]G_1 + G_2 = \{V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2\}[/math]
  • Соединение (англ. connect): [math] G_1 \rightarrow G_2 = \{V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2\}[/math]


Cвойства операций

Данные операции обладают следующими свойствами очевидными из определения.

Сложение

  • Наличие нейтрального элемента
Утверждение:
[math]G + \varepsilon = G[/math]
  • Коммутативность:
Утверждение:
[math]G_1 + G_2 = G_2 + G_1[/math]
  • Aссоциативность:
Утверждение:
[math]G_1 + (G_2 + G_3) = (G_1 + G_2) + G_3[/math]

Соединение

  • Наличие левого и правого нейтральных элементов:
Утверждение:
[math]\varepsilon \rightarrow G = G \\G \rightarrow \varepsilon = G[/math]
  • Ассоциативность:
Утверждение:
[math]G_1 \rightarrow (G_2 \rightarrow G_3) = (G_1 \rightarrow G_2) \rightarrow G_3[/math]
[math]\triangleright[/math]

Левая часть:

[math]G_1 \rightarrow (G_2 \rightarrow G_3) = (V_1, E_1) \rightarrow ((V_2, E_2) \rightarrow (V_3, E_3)) = (V_1, E_1) \rightarrow (V_2 \cup V_3, E_2 \cup E_3 \cup V_2 \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_2 \times V_3 \cup V_1 \times (V_2 \cup V_3)) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_2 \times V_3 \cup V_1 \times V_2 \cup V_1 \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_1 \times V_2 \cup V_1 \times V_3 \cup V_2 \times V_3)[/math]

Правая часть:

[math](G_1 \rightarrow G_2) \rightarrow G_3 = ((V_1, E_1) \rightarrow (V_2, E_2)) \rightarrow (V_3, E_3) = (V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2) \rightarrow (V_3, E_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2 \cup E_3 \cup (V_1 \cup V_2) \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_1 \times V_2 \cup V_1 \times V_3 \cup V_2 \times V_3)[/math]
[math]\triangleleft[/math]

Другие свойства

  • Левая и правая дистрибутивность:
Утверждение:
[math]G_1 \rightarrow (G_2 + G_3) = G_1 \rightarrow G_2 + G_1\rightarrow G_3 \\ (G_1 + G_2) \rightarrow G_3 = G_1 \rightarrow G_3 + G_2 \rightarrow G_3[/math]
[math]\triangleright[/math]

Левая часть:

[math]G_1 \rightarrow (G_2 + G_3) = (V_1, E_1) \rightarrow ((V_2, E_2) + (V_3, E_3)) = (V_1, E_1) \rightarrow (V_2 \cup V_3, E_2 \cup E_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_1 \times (V_2 \cup V_3)[/math]

Правая часть:

[math]G_1 \rightarrow G_2 + G_1 \rightarrow G_3 = (V_1, E_1) \rightarrow (V_2, E_2) + (V_1, E_1) \rightarrow (V_3, E_3) = (V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2) + (V_1 \cup V_3, E_1 \cup E_3 \cup V_1 \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_1 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2 \cup E_1 \cup E_3 \cup V_1 \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_1 \times V_2 \cup V_1 \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_1 \times (V_2 \cup V_3))[/math]

Правая дистрибутивность доказывается аналогично.
[math]\triangleleft[/math]
  • Декомпозиция:
Утверждение:
[math]G_1 \rightarrow G_2 \rightarrow G_3 = G_1 \rightarrow G_2 + G_1 \rightarrow G_3 + G_2 \rightarrow G_3[/math]
[math]\triangleright[/math]

Левая часть:

[math]G_1 \rightarrow G_2 \rightarrow G_3 = (V_1, E_1) \rightarrow (V_2, E_2) \rightarrow (V_3, E_3) = (V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2) \rightarrow (V_3, E_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2 \cup E_3 \cup (V_1 \cup V_2) \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_1 \times V_2 \cup V_1 \times V_3 \cup V_2 \times V_3)[/math]

Правая часть:

[math]G_1 \rightarrow G_2 + G_1 \rightarrow G_3 + G_2 \rightarrow G_3 = (V_1, E_1) \rightarrow (V_2, E_2) + (V_1, E_1) \rightarrow (V_3, E_3) + (V_2, E_2) \rightarrow (V_3, E_3) = (V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2) + (V_1 \cup V_3, E_1 \cup E_3 \cup V_1 \times V_3) + (V_2 \cup V_3, E_2 \cup E_3 \cup V_2 \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_1 \cup V_3 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup V_1 \times V_2 \cup E_1 \cup E_3 \cup V_1 \times V_3 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_2 \times V_3) = (V_1 \cup V_2 \cup V_3, E_1 \cup E_2 \cup E_3 \cup V_1 \times V_2 \cup V_1 \times V_3 \cup V_2 \times V_3)[/math]
[math]\triangleleft[/math]


Утверждение:
Любой граф [math]G = \{V, E\}[/math] можно представить в виде композиции сложений и соединений.
[math]\triangleright[/math]
Действительно, [math]G = \sum_{(u, v\in V)}u \rightarrow v[/math], где [math]\sum[/math] это послeдовательное применение операции сложения графов.
[math]\triangleleft[/math]

Построение графов в функциональных языках

Построенная нами алгебраическая структура очень полезна для использования в функциональных языках программирования. До введения понятия алгебры графов работа с ними в функциональных языках была очень неудобна и часто порождало ошибки.

Дело в том, что способ представления в виде списка смежности либо матрицы смежности, широко используемых в императивных программах, оказался очень тяжело применим в функциональной среде.  Компилятор при представлении графа в виде списка не может проверить, ни его корректность в принципе, ни корректность совершения некоторой операции над ним. Но если представить граф в виде последовательности операций из простейших графов, то почти все проблемы, связанные с построением графа и проверкой его корректности, устраняются.

Подробная реализация на языке [math]\mathrm{Haskell}[/math][2].

См. также

Примечания

Источники информации