Алгоритм Карккайнена-Сандерса — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 10: Строка 10:
  
 
== Алгоритм ==  
 
== Алгоритм ==  
 +
=== Шаг 1 ===
 +
На первом шаге мы строим суффиксный массив <tex> A_{S_e} </tex> для суффиксов строки <tex> S </tex>, начинающихся в четных позициях.
 +
 +
# Отобразим исходную строку <tex> S </tex> длины <tex> n </tex> в строку <tex> S' </tex> длины <tex> \frac{n}{2} </tex> следующим образом:
 +
#* Сделаем список, состоящий из пар символов вида <tex> S[2i]S[2i + 1] </tex>, где <tex> i \in [0; n / 2) </tex>. {{TODO| t=что делать с четностью?}}
 +
#* Отсортируем его цифровой сортировкой за линейное время и получим новый алфавит <tex> \Sigma' </tex>.
 +
#* Перекодируем строку <tex> S </tex> в алфавит <tex> \Sigma' </tex>, получив строку <tex> S' </tex> половинной длины.
 +
# Рекурсивно построим суффиксный массив <tex> A_{S'} </tex>.
 +
# Построим суффиксный массив <tex> A_{S_e} </tex>. Очевидно, <tex> A_{S_e}[i] = 2 A_{S'}[i] </tex>, так отношение упорядоченности любых двух строк в старом алфавите <tex> \Sigma </tex> эквивалентно отношению упорядоченности в новом алфавите <tex> \Sigma' </tex> по его построению.
 +
 +
=== Шаг 2 ===
 +
На этом шаге мы за линейное время получим суффиксный массив <tex> A_{S_o} </tex> для суффиксов строки, начинающихся в нечетных позициях, используя уже построенный <tex> A_{S_e} </tex>.
 +
 +
=== Шаг 3 ===
 
Для суффиксного дерева третий шаг алгоритма опирается на специфические особенности суффиксных деревьев, которые не присущи суффиксным массивам.   
 
Для суффиксного дерева третий шаг алгоритма опирается на специфические особенности суффиксных деревьев, которые не присущи суффиксным массивам.   
В случае суффиксного массива первый и второй шаги алгоритма делаются просто, а слияние становится очень сложным <ref> D. K. Kim, J. S. Sim, H. Park, and K. Park. Linear-time construction of suffix arrays. http://www.springerlink.com/content/568156021q45r320/</ref>.
+
В случае суффиксного массива слияние становится очень сложным <ref> D. K. Kim, J. S. Sim, H. Park, and K. Park. Linear-time construction of suffix arrays. http://www.springerlink.com/content/568156021q45r320/</ref>. Однако простой модификацией алгоритма можно значительно упростить его.
  
 
== Алгоритм skew ==  
 
== Алгоритм skew ==  

Версия 18:06, 28 марта 2012

Алгоритм Каркайнена-Сандерса (Karkkainen, Sanders) — алгоритм построения суффиксного массива за линейное время.

Базовая идея

Алгоритм базируется на алгоритме Фараха[1] построения суффиксного дерева за линейное время:

  1. Строим суффиксное дерево для суффиксов, начинающихся в четных позициях, рекурсивно сведя задачу к построению суффиксного дерева для строки половинной длины.
  2. Строим суффиксное дерево для суффиксов, начинающихся в нечетных позициях за линейное время, используя результат для четных позиций.
  3. Сливаем суффиксные деревья за линейное время.

Получили асимптотическое уравнение [math] T(n) = T(\frac{n}{2}) + O(n) [/math], решением которого является [math] T(n) = O(n) [/math].

Алгоритм

Шаг 1

На первом шаге мы строим суффиксный массив [math] A_{S_e} [/math] для суффиксов строки [math] S [/math], начинающихся в четных позициях.

  1. Отобразим исходную строку [math] S [/math] длины [math] n [/math] в строку [math] S' [/math] длины [math] \frac{n}{2} [/math] следующим образом:
    • Сделаем список, состоящий из пар символов вида [math] S[2i]S[2i + 1] [/math], где [math] i \in [0; n / 2) [/math].

TODO: что делать с четностью?

    • Отсортируем его цифровой сортировкой за линейное время и получим новый алфавит [math] \Sigma' [/math].
    • Перекодируем строку [math] S [/math] в алфавит [math] \Sigma' [/math], получив строку [math] S' [/math] половинной длины.
  1. Рекурсивно построим суффиксный массив [math] A_{S'} [/math].
  2. Построим суффиксный массив [math] A_{S_e} [/math]. Очевидно, [math] A_{S_e}[i] = 2 A_{S'}[i] [/math], так отношение упорядоченности любых двух строк в старом алфавите [math] \Sigma [/math] эквивалентно отношению упорядоченности в новом алфавите [math] \Sigma' [/math] по его построению.

Шаг 2

На этом шаге мы за линейное время получим суффиксный массив [math] A_{S_o} [/math] для суффиксов строки, начинающихся в нечетных позициях, используя уже построенный [math] A_{S_e} [/math].

Шаг 3

Для суффиксного дерева третий шаг алгоритма опирается на специфические особенности суффиксных деревьев, которые не присущи суффиксным массивам. В случае суффиксного массива слияние становится очень сложным [2]. Однако простой модификацией алгоритма можно значительно упростить его.

Алгоритм skew

Изменим изначальный алгоритм следующим образом:

  1. Построим суффиксный массив для суффиксов, соответствующих не кратным трем позициям. Рекурсивно сведем это к построению суффиксного массива для строки длиной в две трети исходной.
  2. Построим суффиксный массив для суффиксов, соответствующих кратных трем позициям, используя результат первого шага за линейное время.
  3. Сливаем эти суффиксные массивы в один за линейное время.

Получили асимптотическое уравнение [math] T(n) = T(\frac23 n) + O(n) [/math], решением которого также является [math] T(n) = O(n) [/math] (это видно из того, что сумма геометрической прогрессии с основанием [math] \frac23 [/math] равна [math] 3n [/math]).


TODO: впилить описание сливания

Ссылки

  1. M. Farach. Optimal suffix tree construction with large alphabets. http://www.cs.rutgers.edu/~farach/pubs/FarFerrMuthu00.pdf
  2. D. K. Kim, J. S. Sim, H. Park, and K. Park. Linear-time construction of suffix arrays. http://www.springerlink.com/content/568156021q45r320/