Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Алгоритм Манакера

9333 байта добавлено, 20:31, 5 октября 2020
опечатка
{{Шаблон:Задача
|definition =
Пусть дана строка <tex>s</tex>. Требуется найти количество подстрок <tex>d1[i]s</tex> - длина наибольшего палиндрома нечетной длины с центром в позиции , являющиеся палиндромами. Более формально, все такие пары <tex>(i, j)</tex> и , что <tex>d2s[i\ldots j]</tex>- аналогично для палиндромов четной длины для всех <tex>i</tex> от 1 до <tex>— [[Основные_определения,_связанные_со_строками#palindrome |s|</tex>палиндром]].
}}
 
==Уточнение постановки==
Легко увидеть, что таких подстрок в худшем случае будет <tex>n^2</tex>. Значит, нужно найти компактный способ хранения информации о них. Пусть <tex>d_1[i]</tex> — количество палиндромов нечётной длины с центром в позиции <tex>i</tex>, а <tex>d_2[i]</tex> — аналогичная величина для палиндромов чётной длины. Далее научимся вычислять значения этих массивов.
== Наивный алгоритм ==
=== Идея ===
Рассмотрим сначала задачу поиска палиндромов нечётной длины. Центром строки нечётной длины назовём символ под индексом <tex>\left\lfloor \dfrac{|t|}{2}\right\rfloor</tex>. Для каждой позиции в строке <tex>s</tex> найдем длину наибольшего палиндрома с центром в этой позиции. Очевидно, что если строка <tex>t</tex> является палиндромом, то строка полученная вычеркиванием первого и последнего символа из <tex>t</tex> также является палиндромом, поэтому длину палиндрома можно искать [[Целочисленный_двоичный_поиск | бинарным поиском]]. Проверить совпадение левой и правой половины можно выполнить за <tex>O(1)</tex>, используя метод хеширования.
 
Для палиндромов чётной длины алгоритм такой же. Центр строки чётной длины {{---}} некий мнимый элемент между <tex>\dfrac{|t|}{2} - 1</tex> и <tex>\dfrac{|t|}{2}</tex>. Только требуется проверять вторую строку со сдвигом на единицу. Следует заметить, что мы не посчитаем никакой палиндром дважды из-за четности-нечетности длин палиндромов.
 
=== Псевдокод ===
'''int''' binarySearch(s : '''string''', center, shift : '''int'''):
''<font color=green>//shift = 0 при поиске палиндрома нечётной длины, иначе shift = 1</font>''
'''int''' l = -1, r = min(center, s.length - center + shift), m = 0
'''while''' r - l != 1
m = l + (r - l) / 2
''<font color=green>//reversed_hash возвращает хэш развернутой строки s</font>''
'''if''' hash(s[center - m..center]) == reversed_hash(s[center + shift..center + shift + m])
l = m
'''else'''
r = m
'''return''' r
 
'''int''' palindromesCount(s : '''string'''):
'''int''' ans = 0
'''for''' i = 0 '''to''' s.length
ans += binarySearch(s, i, 0) + binarySearch(s, i, 1)
'''return''' ans
 
=== Время работы ===
Изначальный подсчет хешей производится за <tex>O(|s|)</tex>. Каждая итерация будет выполняться за <tex>O(\log(|s|))</tex>, всего итераций {{---}} <tex>|s|</tex>. Итоговое время работы алгоритма <tex>O(|s|+|s|\cdot \log(|s|)) = O(|s|\cdot \log(|s|))</tex>.
 
=== Избавление от коллизий ===
У хешей есть один недостаток {{---}} коллизии: можно подобрать входные данные так, что хеши разных строк будут совпадать. Абсолютно точно проверить две подстроки на совпадение можно с помощью [[Суффиксный массив | суффиксного массива]], но с дополнительной памятью <tex>O(|s|\cdot \log(|s|))</tex>. Для этого построим суффиксный массив для строки <tex>s + \# + reverse(s)</tex>, при этом сохраним промежуточные результаты классов эквивалентности <tex>c</tex>. Пусть нам требуется проверить на совпадение подстроки <tex>s[i \ldots i + l]</tex> и <tex>s[j \ldots j + l]</tex>. Разобьем каждую нашу строку на две пересекающиеся подстроки длиной <tex>2^k</tex>, где <tex>k = \lfloor \log{l} \rfloor</tex>. Тогда наши строки совпадают, если <tex>c[k][i] = c[k][j]</tex> и <tex>c[k][i + l - 2^k] = c[k][j + l - 2^k]</tex>.
 
Итоговая асимптотика алгоритма: предподсчет за построение суффиксного массива и <tex>O(\log(|s|))</tex> на запрос, если предподсчитать все <tex>k</tex>, то <tex>O(1)</tex>.
 
==Алгоритм Манакера==
===Идея===
Опишем сначала Алгоритм, который будет описан далее, отличается от наивного тем, что использует значения, посчитанные ранее. Будем поддерживать границы самого правого из найденных палиндромов — <tex>[l; r]</tex>. Итак, пусть мы хотим вычислить <tex>d_1[i]</tex> — т.е. длину наибольшего палиндрома с центром в позиции <tex>i</tex>. При этом все предыдущие значения в массиве <tex>d</tex> уже посчитаны. Возможны два случая: # <tex>i > r</tex>, т.е. текущая позиция не попадает в границы самого правого из найденных палиндромов. Тогда просто запустим наивный алгоритм решения задачи. Чтобы посчитать ответ для позиции <tex>i</tex>.# <tex>i \leqslant r</tex>. Тогда попробуем воспользоваться значениями, будем на каждом шаге увеличивать длину посчитанным ранее. Отразим нашу текущую позицию внутри палиндрома <tex>[l;r] : j = (r - i) + l</tex>. Поскольку <tex>i</tex> и <tex>j</tex> — симметричные позиции, то если <tex>d_1[j] = k</tex>, мы можем утверждать, что и <tex>d_1[i] = k</tex>. Это объясняется тем, что палиндром симметричен относительно своей центральной позиции. Т.е. если имеем некоторый палиндром длины <tex>k</tex> с центром в позиции <tex>l \leqslant i\leqslant r</tex>, то в позиции <tex>j</tex> и убеждаться, что рассматриваемая строка не перестала быть палиндромомсимметричной <tex>i</tex> относительно отрезка <tex>[l; r]</tex> тоже может находиться палиндром длины <tex>k</tex>. Это можно лучше понять, либо посмотрев на рисунок. Снизу фигурными скобками обозначены равные подстроки. Однако стоит не произошел выход забыть про один граничный случай: что если <tex>i + d_1[j] - 1</tex> выходит за границы массива. Очевидносамого правого палиндрома? Так как информации о том, что такой алгоритм будет работать происходит за границами этого палиндрома у нас нет (а значит мы не можем утверждать, что симметрия сохраняется), то необходимо ограничить значение <tex>d_1[i]</tex> следующим образом: <tex>Od_1[i] = \min(n^2r - i, d_1[j])</tex>. После этого запустим наивный алгоритм, который будет увеличивать значение <tex>d_1[i]</tex>, пока это возможно. После каждого шага важно не забывать обновлять значения <tex>[l;r]</tex>. Заметим, что массив <tex>d_2</tex> считается аналогичным образом, нужно лишь немного изменить индексы. [[Файл:Манакер.png]] 
===Псевдокод===
Приведем код, который вычисляет значения массива <tex>d_1</tex>:
 
<font color=green>// <tex>s</tex> {{---}} исходная строка</font>
'''int[]''' calculate1('''string''' s):
'''int''' l = 0
'''int''' r = -1
'''for''' i = 1 '''to''' n
'''int''' k = 0
'''if''' i <= r
k = min(r - i, <tex>d_1</tex>[r - i + l])
'''while''' i + k + 1 <= n '''and''' i - k - 1 > 0 '''and''' s[i + k + 1] == s[i - k - 1]
k++
<tex>d_1</tex>[i] = k
'''if''' i + k > r
l = i - k
r = i + k
'''return''' <tex>d_1</tex>
 
Вычисление значений массива <tex>d_2</tex>:
<font color=green>// <tex>s</tex> {{---}} исходная строка</font>
<font color'''int[]''' calculate2('''string''' s): '''int''' l = 0 '''int''' r =green>// <tex>d1, d2</tex> {{---}} массивы для записи ответа</font>1 '''for''' i = 1 '''to''' n d1[i] '''int''' k = 10 '''whileif''' i <= r k = min(r - d1i + 1, <tex>d_2</tex>[r - i+ l + 1] > 0 ) '''andwhile''' i + d1[i] k <= n '''and''' s[i - d1k - 1 > 0 '''and''' s[i]+ k] == s[i + d1[i]- k - 1] d1[i] k++ d2 <tex>d_2</tex>[i] = 0k '''whileif''' i + k - 1 > r l = i - d2[k r = i] + k - 1 > 0 '''andreturn''' i + d2[i] <= n '''and''' s[i - d2[i] - 1] == s[i + d2[i]] d2[i]++tex>d_2</tex>==Алгоритм Манакера=====ИдеяОценка сложности===АлгоритмВнешний цикл в приведенном алгоритме выполняется ровно <tex>n</tex> раз, где <tex>n</tex> — длина строки. Попытаемся понять, который сколько раз будет описан далеевыполнен внутренний цикл, отличается от наивного темответственный за наивный подсчет значений. Заметим, что использует значения, посчитанные ранее. Будем поддерживать границы самого правого из найденных палиндромов - каждая итерация вложенного цикла приводит к увеличению <tex>[l; r]</tex> на <tex>1</tex>. ИтакДействительно, пусть мы хотим вычислить возможны следующие случаи: # <tex>d1[i]> r</tex> - , т.е. длину наибольшего палиндрома с центром в позиции сразу будет запущен наивный алгоритм и каждая его итерация будет увеличивать значение <tex>r</tex> хотя бы на <tex>i1</tex>. При этом все предыдущие значения в массиве # <tex>di \leqslant r</tex> уже посчитаны. Возможны Здесь опять два случая:## <tex>i + d[j] - 1 \leqslant r</tex>, но тогда, очевидно, ни одной итерации вложенного цикла выполнено не будет.## <tex>i + d[j] - 1 > r</tex>, тогда каждая итерация вложенного цикла приведет к увеличению <tex>r</tex> хотя бы на <tex>1</tex>. Т.к. значение <tex>r</tex> не может увеличиваться более <tex>n</tex> раз, то описанный выше алгоритм работает за время <tex>O(n)</tex>. == См. также ==* [[Префикс-функция]]* [[Z-функция]]* [[Суффиксный массив]]* [[Поиск наибольшей общей подстроки двух строк с использованием хеширования]]
1== Источники информации ==* [http://e-maxx. <tex>i > r<ru/algo/palindromes_count MAXimal :: algo :: Нахождение всех подпалиндромов]* [[wikipedia:ru:Поиск_длиннейшей_подстроки-палиндрома| Википедия — Поиск длиннейшей подстроки-палиндрома]]* [https://tex>, тhabrahabr.е. текущая позиция не попадает в границы самого правого из найденных ru/post/276195/ Алгоритмы для поиска палиндромов— Хабр]* [http://e-maxx. Тогда просто запустим наивный алгоритм для позиции <tex>i<ru/algo/tex>.suffix_array#5 MAXimal :: algo :: Суффиксный массив]
2. <tex>i \leq r</tex>. Тогда попробуем воспользоваться значениями, посчитанным ранее. Отразим нашу текущую позицию внутри палиндрома <tex>[l;r] [Категория: j = (r - i) + l</tex>. Поскольку <tex>i</tex> Алгоритмы и <tex>j</tex> - симметричные позиции, то мы можем утверждать, <tex>d1[iструктуры данных] = d1[j]</tex>. Однако надо не забыть про один граничный случай: что если <tex>i + d1[j] - 1</tex> выходит за границы самого правого палиндрома? Так как информации о том, что происходит за границами это палинлрома у нас нет, то необходимо ограничить значение <tex>d1[i]</tex> следующим образомКатегория: <tex>d1[iОсновные определения. Простые комбинаторные свойства слов] = min(r - i, d1[j]).
Анонимный участник

Навигация