Алгоритм Тарьяна поиска LCA за О(1) в оффлайне — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Алгоритм Тарьяна позволяет находить наименьшего общего предка двух вершин в дереве, есл...»)
 
Строка 3: Строка 3:
 
Алгоритм позволяет найти ответы для дерева из n вершин и m запросов за время О(n + m), т.е при достаточно большом m, за О(1) на запрос.
 
Алгоритм позволяет найти ответы для дерева из n вершин и m запросов за время О(n + m), т.е при достаточно большом m, за О(1) на запрос.
 
== Алгоритм ==
 
== Алгоритм ==
фывфыв
+
Запустим обход в глубину из корня в течении которого мы найдём все ответы на наши запросы.Ответ для вершин v,u находится, когда мы уже посетели вершины u, а в v обработали всех сыновей и собираемся выйти из неё.
 +
Зафиксируем момент, мы собираемся выйти из вершины v(обработали всех сыновей) и хотим узнать ответ для пары v,u.
 +
Тогда заметим что ответ - это либо вершина v, либо какой-то её предок.Значит нам нужно найти предок вершины v, который является предком вершины u с наибольшей глубиной. Заметим, что при фиксированном v каждый из предков вершины v порождает некоторый класс вершин u, для которых он является ответом(в этом классе содержатся все вершины которые находятся "слева" от этого предка).
 +
На рисунке разные цвета-разные классы,а белые вершины ещё не просмотренные в dfs.
 +
Классы этих вершин - не пересекаются,а значит мы их можем эффективно обрабаывать с помощью dsu.
 +
Будем поддерживать массив ancestor[v] - представитель множества в котором содержится вершина v.
 +
Для каждого класса мы образуем множество, и представителя этого множества.
 +
Когда мы приходим в новую вершину v мы должны добавить её в новый класс(ancestor[v] = v),а когда просмотрим всё поддерево какого-то ребёнка, мы должны объеденить это поддерево с нашим классом(операция union), и не забыть установить представителя как вершину v(взависимости от реализации это может быть какая-то другая вершина).
 +
После того как мы обработали всех детей вершины v,мы можем ответить на все запросы вида (v,u) где u-уже посещённая вершина.
 +
Нетрудно заметить что ответ для lca(v,u) = ancestor(find(u)).Так же можно понять что для каждого запроса это условие(что одна вершина уже посещена, а другую мы обрабатываем) выполнится только один раз.
 +
 
 +
== Псевдокод ==
 +
<code>Для всех</code> <tex>u \in V</tex>
 +
:  <tex>d[u] \gets \infty</tex>
 +
<tex>d[s] \gets 0\</tex><br>
 +
<tex> U \gets \emptyset</tex><br>
 +
<code>Пока</code> <tex>\exists v \notin U</tex>
 +
: <code>Пусть</code> <tex>v \notin U : d[v]</tex> <code> минимальный </code>
 +
: <code>Для всех</code> <tex>u \notin U</tex> <code>таких, что</code> <tex>vu \in E</tex>
 +
:: <code>если</code> <tex> d[u] > d[v] + w(vu)</tex> <code>то</code>
 +
:::  <tex>d[u] \gets d[v] + w (vu)</tex>
 +
:  <tex>U \gets v </tex>

Версия 20:40, 4 июня 2014

Алгоритм Тарьяна позволяет находить наименьшего общего предка двух вершин в дереве, если все запросы известны заранее(offline). Каждый запрос к дереву - это 2 вершины v,u для которых нужно найти такую вершину k, что k-предок вершин v и u, и k имеет максимальную глубину из всех таких вершин. Алгоритм позволяет найти ответы для дерева из n вершин и m запросов за время О(n + m), т.е при достаточно большом m, за О(1) на запрос.

Алгоритм

Запустим обход в глубину из корня в течении которого мы найдём все ответы на наши запросы.Ответ для вершин v,u находится, когда мы уже посетели вершины u, а в v обработали всех сыновей и собираемся выйти из неё. Зафиксируем момент, мы собираемся выйти из вершины v(обработали всех сыновей) и хотим узнать ответ для пары v,u. Тогда заметим что ответ - это либо вершина v, либо какой-то её предок.Значит нам нужно найти предок вершины v, который является предком вершины u с наибольшей глубиной. Заметим, что при фиксированном v каждый из предков вершины v порождает некоторый класс вершин u, для которых он является ответом(в этом классе содержатся все вершины которые находятся "слева" от этого предка). На рисунке разные цвета-разные классы,а белые вершины ещё не просмотренные в dfs. Классы этих вершин - не пересекаются,а значит мы их можем эффективно обрабаывать с помощью dsu. Будем поддерживать массив ancestor[v] - представитель множества в котором содержится вершина v. Для каждого класса мы образуем множество, и представителя этого множества. Когда мы приходим в новую вершину v мы должны добавить её в новый класс(ancestor[v] = v),а когда просмотрим всё поддерево какого-то ребёнка, мы должны объеденить это поддерево с нашим классом(операция union), и не забыть установить представителя как вершину v(взависимости от реализации это может быть какая-то другая вершина). После того как мы обработали всех детей вершины v,мы можем ответить на все запросы вида (v,u) где u-уже посещённая вершина. Нетрудно заметить что ответ для lca(v,u) = ancestor(find(u)).Так же можно понять что для каждого запроса это условие(что одна вершина уже посещена, а другую мы обрабатываем) выполнится только один раз.

Псевдокод

Для всех [math]u \in V[/math]

[math]d[u] \gets \infty[/math]

[math]d[s] \gets 0\[/math]
[math] U \gets \emptyset[/math]
Пока [math]\exists v \notin U[/math]

Пусть [math]v \notin U : d[v][/math] минимальный
Для всех [math]u \notin U[/math] таких, что [math]vu \in E[/math]
если [math] d[u] \gt d[v] + w(vu)[/math] то
[math]d[u] \gets d[v] + w (vu)[/math]
[math]U \gets v [/math]