Алгоритм для причинно-согласованного порядка — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показаны 4 промежуточные версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 +
[[Категория: Параллельное программирование]]
 
Этот алгоритм берёт систему с асинхронным порядком и начинает гарантировать в ней [[Иерархия порядков сообщений#Причинно-согласованный порядок|причинно-согласованный порядок]].
 
Этот алгоритм берёт систему с асинхронным порядком и начинает гарантировать в ней [[Иерархия порядков сообщений#Причинно-согласованный порядок|причинно-согласованный порядок]].
  
Строка 16: Строка 17:
  
 
Как и в алгоритме для FIFO, тут очередь принятых, но не обработанных сообщений может раздуваться бесконечно.
 
Как и в алгоритме для FIFO, тут очередь принятых, но не обработанных сообщений может раздуваться бесконечно.
Но тут нам сложнее обрабатывать сообщения в очереди: в FIFO это было независимо по процессам и можно было сложить их в очередь с приоритетом, а тут сообщение от одного процесса может вызвать лавину сообщений от остальных, надо перебирать.
+
Но тут нам сложнее обрабатывать сообщения в очереди: в FIFO это было независимо по процессам и можно было сложить их в очередь с приоритетом, а тут сообщение от одного процесса может вызвать лавину сообщений  
 +
от остальных, надо перебирать.
  
Псевдокод алгоритма для причинно-согласованного порядка. Вместе с сообщением отправляем матрицу M: M[i, j] — количество сообщений, отправленных процессом i процессу j.
+
== Псевдокод ==
 
   '''var'''
 
   '''var'''
 
       M:array[l..N, 1..N] of integer initially 0;
 
       M:array[l..N, 1..N] of integer initially 0;
Строка 27: Строка 29:
 
       '''enabled if''' W[j,i] = M [j,i] + 1 <tex>\land</tex> <tex> \forall k \neq j</tex> <tex>M[k, i] \geqslant W[k, i]</tex>
 
       '''enabled if''' W[j,i] = M [j,i] + 1 <tex>\land</tex> <tex> \forall k \neq j</tex> <tex>M[k, i] \geqslant W[k, i]</tex>
 
       M := max(M, W)
 
       M := max(M, W)
 +
 +
== Пример ==
 +
Пусть есть три процесса: $P$, $Q$, $R$ (пронумерованных так же) и они отправили друг другу сообщения. Процесс $R$ только что получил сообщение:
 +
 +
[[Файл:distributed-order-cc-algo-1.png|400px]]
 +
 +
Так как у процесса $R$ матрица $M$ нулевая, а $W_{23}=1$, то FIFO-порядок не нарушен. Однако в столбце 3 (сообщения, посланные процессу $R$) в строчке 1 (от процесса $P$) есть единица, что больше, чем ноль. То есть $P$ послал сообщение $R$, $Q$ про это знает, но $R$ ещё это сообщение не получил. Тогда надо ждать сообщения, матрицу пока не обновляем.
 +
 +
[[Файл:distributed-order-cc-algo-2.png|400px]]
 +
 +
Тут как раз получили это сообщение. Столбец 3 совпадает, а в строчке 1 у нас на единицу больше, т.е. FIFO между $P$ и $Q$ не нарушен. Можно обработать сообщение и обновить матрицу $M$. Теперь можно обработать то сообщение, которое было получено первым:
 +
 +
[[Файл:distributed-order-cc-algo-3.png|400px]]

Текущая версия на 19:19, 4 сентября 2022

Этот алгоритм берёт систему с асинхронным порядком и начинает гарантировать в ней причинно-согласованный порядок.

Идея похожа на Алгоритм для FIFO порядка: прикрепить к каждому сообщению "номер" и обрабатывать только сообщения со следующим ожидаемым номером, а остальные складывать в очередь. Нам надо не только знать следующее ожидаемое сообщение от каждого процесса, но и

Используется что-то вроде матричных часов, но не совсем они (см. раздел 7.7 на странице 125 и раздел 12.2 на странице 193 в Gaarg).

Каждый процесс поддерживает счётчик-матрицу: $M_{i,j}$ — количество сообщений, отправленных процессом $i$ процессом $j$ (по мнению хранящего матрицу). Эта матрица отправляется с каждым сообщением, перед посылкой мы увеличиваем соответствующее число в ней на единицу.

Когда процесс $P_i$ с матрицей $M$ получил от $P_j$ сообщение с матрицей $W$, то:

  • Если $W_{ji}=M_{ji}+1$, то это ожидаемое сообщение с точки зрения FIFO-порядка между $P_i$ и $P_j$. Иначе надо отложить в очередь.
  • Если существует $k \neq j$ такое, что $W_{ki} > M_{ki}$, то это значит, что процесс $k$ отправил нам сообщение, процесс $j$ про это в курсе, а мы ещё его не получили. Тогда для причинно-согласованности надо сначала подождать это сообщение, а потом обрабатывать сообщение от $P_j$.
  • Если же такого $k$ не существует, то уже можно обработать сообщение и ничего не нарушится (строго не доказывали).
  • Непосредственно перед тем, как обработать сообщение, надо обновить свою матрицу $M$, взяв покомпонентный максимум всех значений.

Как и в алгоритме для FIFO, тут очередь принятых, но не обработанных сообщений может раздуваться бесконечно. Но тут нам сложнее обрабатывать сообщения в очереди: в FIFO это было независимо по процессам и можно было сложить их в очередь с приоритетом, а тут сообщение от одного процесса может вызвать лавину сообщений от остальных, надо перебирать.

Псевдокод

 var
     M:array[l..N, 1..N] of integer initially 0;
 To send a message to [math]P_j[/math]:
     M [i,j] := M[i,j] + 1;
     send M as part of the message;
 To receive a message with matrix W from Pj:
     enabled if W[j,i] = M [j,i] + 1 [math]\land[/math] [math] \forall k \neq j[/math] [math]M[k, i] \geqslant W[k, i][/math]
     M := max(M, W)

Пример

Пусть есть три процесса: $P$, $Q$, $R$ (пронумерованных так же) и они отправили друг другу сообщения. Процесс $R$ только что получил сообщение:

Distributed-order-cc-algo-1.png

Так как у процесса $R$ матрица $M$ нулевая, а $W_{23}=1$, то FIFO-порядок не нарушен. Однако в столбце 3 (сообщения, посланные процессу $R$) в строчке 1 (от процесса $P$) есть единица, что больше, чем ноль. То есть $P$ послал сообщение $R$, $Q$ про это знает, но $R$ ещё это сообщение не получил. Тогда надо ждать сообщения, матрицу пока не обновляем.

Distributed-order-cc-algo-2.png

Тут как раз получили это сообщение. Столбец 3 совпадает, а в строчке 1 у нас на единицу больше, т.е. FIFO между $P$ и $Q$ не нарушен. Можно обработать сообщение и обновить матрицу $M$. Теперь можно обработать то сообщение, которое было получено первым:

Distributed-order-cc-algo-3.png