Изменения
→Примечание
Для декодирования на вход подается только закодированный текст, поскольку алгоритм LZW может воссоздать соответствующую таблицу преобразования непосредственно по закодированному тексту.
Алгоритм генерирует однозначно декодируемый код за счет того, что каждый раз, когда генерируется новый код, новая строка добавляется в таблицу строк. LZW постоянно проверяет, является ли строка уже известной, и, если так, выводит существующий код без генерации нового.
Таким образом, каждая строка будет храниться в единственном экземпляре и иметь свой уникальный номер. Следовательно, при декодировании при получении во время получения нового кода генерируется новая строка, а при получении уже известного, строка извлекается из словаря.
== Алгоритм ==
{| class="wikitable" border = 1, style="float:right; text-align: right; margin-left: auto; margin-right: auto;"
|- bgcolor=#EEEEEE
! Символ !! Код Битовый код !! Битовый код Код
|-
| a || 0 000 ||0000
|-
| b || 1 001 || 0011
|-
| c || 2 010 || 0102
|-
| d || 3 011 || 0113
|-
| e || 4 100 || 1004
|}
Больше в таблице не будет других кодов, обладающих этим свойством.<br>
По мере роста словаря, размер групп должен расти, с тем, чтобы учесть новые элементы. <tex>8</tex>-битные группы дают <tex>256</tex> возможных комбинации бит, поэтому, когда в словаре появится <tex>256</tex>-е слово, алгоритм должен перейти к <tex>9</tex>-битным группам. При появлении <tex>512</tex>-ого слова произойдет переход к <tex>10</tex>-битным группам, что дает возможность запоминать уже <tex>1024</tex> слова и т.д.
В нашем примере алгоритму заранее известно о том, что будет использоваться всего <tex>5</tex> различных символов, следовательно, для их хранения будет использоваться минимальное количество бит, позволяющее нам их запомнить, то есть <tex>3</tex> (<tex>8</tex> различных комбинаций).
|}
Итак, мы получаем закодированное сообщение <tex>0 1 0 2 5 0 3 9 8 6 4</tex> и его битовый эквивалент <tex>000 001 000 010 0101 0000 0011 1001 1000 0110 0100</tex>.
Каждый символ исходного сообщения был закодирован группой из трех бит, сообщение содержало <tex>16</tex> символов, следовательно длина сообщения составляла <tex>3 \cdot 16 = 48</tex> бит.
Особенность LZW заключается в том, что для декомпрессии нам не надо сохранять таблицу строк в файл для распаковки. Алгоритм построен таким образом, что мы в состоянии восстановить таблицу строк, пользуясь только потоком кодов.
Теперь представим, что мы получили закодированное сообщение, приведённое выше, и нам нужно его декодировать. Прежде всего нам нужно знать начальный словарь, а последующие записи словаря мы можем реконструировать уже на ходу, поскольку они являются просто конкатенацией предыдущих записей. Кроме того, при кодирование в процессе кодировании и при декодирование декодировании коды в словарь добавляются во время обработки одного и того же символа, т.е. это происходит “синхронно”.
=== Примечание ===
Для повышения степени сжатия изображений данным методом часто используется одна "хитрость" “хитрость” реализации этого алгоритма. Некоторые файлы, подвергаемые сжатию с помощью LZW, имеют часто встречающиеся цепочки одинаковых символов, например <tex>aaaaaaaaaaaaa... </tex> или <tex>303030</tex> … и т. п. Их непосредственное сжатие будет генерировать выходной код <tex>005000600007...</tex>. Спрашивается, можно ли в этом частном случае повысить степень сжатия?
Оказывается, это возможно, если оговорить некоторые действия:
{| class="wikitable" border = 1, style="float:right; text-align: center; margin-left: 5auto; margin-right: 10auto;"
|- bgcolor=#EEEEEE
! Слово !! Номер в словаре
| e || <tex>\langle4\rangle</tex>
|}
{| class="wikitable" border =1, style="text-align: center; margin-left: auto; margin-right: auto;"
|- bgcolor =#EEEEEE