174
правки
Изменения
→Источники информации
Задача отслеживания объектов на видео является одной из самых интересных задач в информационных технологиях. На первый взгляд, видеопоток можно рассматривать как последовательность отдельных кадров, поэтому применимы многие алгоритмы, использующиеся для обработки обычных изображений. Сегодня к задаче распознавания объектов также широко применяются методы классификации, а именно, строятся системы, которые определяют к какому классу (изображение содержит объект или изображение не содержит объект) относится изображение.
С другой стороны, видеопоток обладает свойством связности: каждый последующий кадр не сильно отличается от предыдущего, поэтому возможно применение алгоритмов, основанных на этом свойстве. Одной из интересных задач в этой области является трекинг перемещений объектов на видео. В работе <ref>[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.115.2861&rep=rep1&type=pdf A Survey on Visual Surveillance ofObject Motion and Behaviors]</ref> алгоритмы отслеживания разделены на четыре основные категории: отслеживание областей, отслеживание по активному контуру, отслеживание по характерным признакам, отслеживание по модели.
==См. также==
*[[Компьютерное зрение]]
*[[Вырезание объекта на изображении]]
5. [https://www.mathworks.com/help/driving/examples/multiple-object-tracking-tutorial.html Multiple object tracking tutorial]
{{В разработке}}
