==Модели прогнозирования временных рядов==
#Наивный
#Разделение по сезонам (+ любая модель)
#Экспоненциальное сглаживание
#ARIMA, SARIMA
#GARCH
#Динамические линейные модели
#TBATS
#Prophet
#NNETAR
#LSTM
Предскажем Существует 10 моделей прогнозирования, у каждой имеются свои плюсы и недостатки. Ниже для каждой из модели предскажем 12 месяцев, соответсвтенносоответственно, значение t+1, t+2, …, t + 12.
Имеет смысл использовать среднюю абсолютную ошибку для работы оценки модели.<br><br><br>
