Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Анализ временных рядов

44 байта убрано, 15:30, 14 января 2021
Динамические линейные модели
Динамические линейные модели представляют другой класс моделей предсказания временных рядов(рис. 14).
Идея заключается в том, что в каждый момент времени t эти модели соответствуют линейной модели, но коэффициент регрессии постоянно меняется. <br>Пример динамической линейной модели ниже:<br>
<code>$y(t) = ⍺(t) + tβ(t) + w(t)</code>$<br><code>$⍺(t) = ⍺(t-1) + m(t)</code>$<br><code>$β(t) = β(t-1) + r(t)</code>$<br><code>$w(t)~N(0,W) , m(t)~N(0,M) , r(t)~N(0,R)</code>$<br>
В предыдущей модели коэффициенты a(t) и b(t) следуют случайному блужданию.
Анонимный участник

Навигация