Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Анализ временных рядов

75 байт добавлено, 15:43, 14 января 2021
LSTM
===LSTM===
Модели [[:Долгая_краткосрочная_память|Сеть долго-краткосрочной памяти]] (англ. Long short-term memory, LSTM ) могут использоваться для прогнозирования временных рядов (а также других рекуррентных нейронных сетей). <br>LSTM {{---}} это аббревиатура от Long-Short Term Memories.<br>
Состояние сети LSTM представлено через вектор пространства состояний. Этот метод позволяет отслеживать зависимости новых наблюдений от прошлых (даже очень далеких).<br>
Вообще говоря, LSTM представляют собой сложные модели, и они редко используются для прогнозирования одного временного ряда, поскольку для их оценки требуется большой объем данных.<br>Однако они обычно используются, когда необходимы прогнозы для большого количества временных рядов ([https://arxiv.org/abs/1704.04110 как показано здесь]).
Анонимный участник

Навигация