84
правки
Изменения
→Наивная
<code>Y(t + h|t) = Y(t)</code>.
Такие предскания предполагают, что стохастическая модель генерирует случайное блуждание(рис. 4).<br>[[Файл:SeasonalNaiveElectricalEquipmentManufacturing.png|thumb|left|Рисунок 5. Сезонно наивная<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]<br>Расширение наивной модели (рис. 5)SNAIVE {{---}} сезонно-наивная модель предполагает, что временной ряд имеет сезонную компоненту, и что период сезонности T.<br>
Прогнозы SNAIVE - модели описываются формулой <code>Y*(t+h|t) = Y(t+h-T)</code>.
Модели были имплементированы с помощью встроенных функций naive и snaive из пакета forecast в R.<br><br>
===Разделение по сезонам + любая модель===
