Изменения
→NNETAR
где $y_{t-1} = (y_{t-1}, y_{t-2}, ...)'$ - вектор, содержащий запаздывающие значения, <br>
f - нейронная сеть, с 4 скрытыми узлами в каждом слое, <br>
$\epsilon_t$ - считаем, что ряд ошибок гомокседастичен( и возможно имеет нормальное распределение)<br>
Мы можем моделировать будущие выборочные пути этой модели итеративно, случайным образом генерируя значение для $\epsilon_t$ либо из нормального распределения, либо путем повторной выборки из исторических значений.<br> Так что если
