Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Анализ реализации с ранговой эвристикой

617 байт добавлено, 12:21, 6 июня 2012
Нет описания правки
Пусть <tex> union(v1v_1,v2v_2) </tex> - процедура слития объединения двух множеств , содержащих <tex> v1 v_1 </tex>,и <tex> v2 v_2 </tex>, а <tex> get(v) </tex> - поиск корня поддерева представителя множества, содержащего <tex> v </tex>. Рассмотрим <tex> n </tex> операций <tex> union </tex> и <tex> m </tex> операций <tex> get </tex>(<tex> m > n </tex>). Для удобства и без потери Не теряя общности , будем считать , что <tex> union </tex> принимает в качестве аргументов корни поддеревьев и <tex> m > n </tex>представителей, то есть <tex> union(v1v_1,v2v_2) </tex> заменяем на <tex> union(get(v1v_1),get(v2v_2)) </tex>.
Тогда нам надо оценить Оценим стоимость операции <tex> get(v) </tex>. Обозначим <tex>R(v)</tex> - ранг вершины,<tex>P(v)</tex> - отец вершины— представитель множества, содержащего <tex> v </tex>,<tex>L(v) </tex> - самый первый отец вершины, <tex> K(v) </tex> - количество вершин в поддерева поддереве, корнем которого является <tex> v </tex> .
{{Утверждение
|statement=
<tex> R(P(v))>R(v) </tex>
|proof=
Из того как работает принципа работы функции <tex> get </tex> следует:1.#<tex> R(L(v))>R(v) </tex>. 2. #Между <tex> v </tex> и <tex> P(v) </tex> существует путь вида : <tex> v -> \rightarrow L(v) -> \rightarrow L(L(v)) -> ... ->\rightarrow \dots \rightarrow P(v) </tex>.Записав неравенство из первого пункта вдоль пути из второго пункта следует что <tex> R(P(v))>R(v) </tex> , получаем требуемое.
}}
{{Утверждение
|statement=
<tex> R(v)=i => \Rightarrow K(v) \ge 2^i </tex>
|proof=
Докажем по индукции:
 Для 0 равенство очевидноеочевидно.Ранг вершины стает станет равным <tex> i </tex> при сливании объединении поддеревьев ранга <tex>i-1</tex>, отсюда следуетследовательно:<tex>K(v)>=\ge K(v1v_1)+K(v2v_2) \ge 2^{i-1}+2^{i-1} \ge 2^i </tex>.
}}
Из последнего утверждения следует:
Из второго утверждения следует: 1. #<tex> R(v)<= \le \log_2(n) </tex>. 2. #Количество вершин ранга <tex> i <= \le {n \over 2^i} </tex>.
{{Теорема
|statement=
Амортизационная стоимость <tex> get = O(\log^{*}(n)) </tex>
|proof=
Рассмотрим некоторое число <tex> x </tex> .
Разобьем наши ребра на три класса:
1.#Ведут в корень или в сына корня.#<tex> R(P(v)) \ge x^{R(v)}</tex>.#Все остальные.
2.Обозначим эти классы <tex> R(P(v)) \ge x^{R(v)}T_1, T_2, T_3 </tex>.
3. Все остальные.Амортизационная стоимость
Обозначим эти классы <center><tex> T1S = {\sum_{get} \limits} ({\sum_{v:v \in get,v \in T_1} \limits 1}+{\sum_{v:v \in get,v \in T2} \limits 1} + {\sum_{v: \in get,v \in T_3} \limits 1} ) / m </tex>,</center>где <tex> {v \in get } </tex> означает, что ребро, начало которого находится в <tex> v </tex>,T3 было пройдено во время выполнения текущего <tex> get </tex>. Ребро <tex> v </tex> эквивалентно вершине, в которой оно начинается.
Амортизированная стоимость В силу того, что <tex>S= {\sum_{get} \limits} ({\sum_{v:v \in get,v \in T1T_1} \limits 1} + {\sum_{v:v \in get,v \in T2} \limits 1} + {\sum_{v: \in get,v \in T3} \limits = O(1} ) / m </tex> , где <tex> {v \in get } </tex> означает что ребро начало которого находится в <tex> v </tex> было пройдено во время выполнения текущего <tex> get </tex>. Ребро <tex> v </tex> эквивалентно вершине в которой оно начинается.получаем:
В силу того что <texcenter>{\sum_{v:v \in get,v \in T1} \limits 1} = O(1) </tex> получаем <tex> S = O(1) + {\sum_{get} \limits} ~ {\sum_{v:v \in get,v \in T2T_2} \limits} 1/m+ {\sum_{get} \limits} ~ {\sum_{v:v \in get,v \in T3T_3} \limits} 1/m </tex> .</center>
Во время <tex> get </tex> после прохождения K ребер из второго класса <tex> R(v1v_1) \ge x^{x^{.^{.^{.^{x^{R(v)}}}}}} </tex> .
Из выше сказанного и первого следствия второго утверждения получаем , что :<center><tex> {\sum_{v:v \in get,v \in T2T_2} \limits} \le \log^*_x(\log_2(n)) = O(\log^*(n)) </tex> . Для того чтоб <tex> log^*_x </tex> существовал необходимо чтобы <tex> x > e ^{ 1 /e } \approx 1,44 </texcenter>
Рассмотрим сумму Для того, чтобы <tex>{\sum_{get} log^*_x(\limits} ~ {\sum_{v:v \in get,v \in T3} \limits} 1~/m < {\sum_{get} \limits} ~ {\sum_{v:v \in get,v \in T3} \limits} 1/log_2(n )) </tex> Из первого утверждения следует существовал необходимо, чтобы <tex> R(P(x)) > e ^{ 1 /e } \approx 1,44 </tex> cтрого увеличивается при переходе по ребру из Т3.
Как максимум через <tex> x^{R(k)} </tex> переходов ребро перестанет появляться в классе Т3.
<tex> {\sum_{get} \limits}~ {\sum_{v:v \in get,v \in T3} \limits} 1/n = {\sum_v \limits ~\sum_{get: in ~ this ~ get ~ v \in T3} \limits } 1/n \le \sum_v \limits x^{R(v)} /n </tex>.
Рассмотрим сумму<center> <tex>{\sum_{get} \limits} ~ {\sum_{v:v \in get,v \in T_3} \limits} 1~/m < {\sum_{get} \limits} ~ {\sum_{v:v \in get,v \in T_3} \limits} 1/n </tex>. </center> Из первого утверждения и в силу использования сжатия путей следует,что <tex> R(P(x))</tex> cтрого увеличивается при переходе по ребру из <tex> T_3 </tex>. Как максимум через <tex> x^{R(k)} </tex> переходов ребро перестанет появляться в классе <tex> T_3 </tex>. <center><tex>{\sum_{get} \limits}~ {\sum_{v:v \in get,v \in T_3} \limits} 1/n = {\sum_v \limits ~\sum_{get: in ~ this ~ get ~ v \in T_3} \limits } 1/n \le \sum_v \limits x^{R(v)} /n</tex>.</center> Из второго следствия второго утверждение утверждения следует :<center> <tex> {\sum_{get} \limits}~ {\sum_{v:v \in get,v \in T3T_3} \limits} 1/n \le \sum_{Rank=0}^{log_{2}\log_2(n)} \limits {nx^{Rank} \over n 2^{Rank}n} </tex>.</center> При <tex> x < 2~~~</tex>:<center><tex>{\sum_{get} \limits}~ {\sum_{v:v \in get,v \in T3} \limits} 1/n < \le\sum_{Rank=0}^{\log_2(n)} \limits {x^{Rank} \over 2^{Rank}}\le\sum_{Rank=0}^\infty \limits {x^{Rank} \over 2^{Rank}}\le{ 2 \over 2-x } = O(1) </tex>. </center>   В результате Итак <tex> S=O(1)+O(\log^*(x))+O(1)=O(\log^*(x)) </tex>.В силу того , что интервал <tex> (1,4445...2) </tex> не пустой , теорема доказана.
}}
 
== Ссылки ==
 
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Iterated_logarithm Wikipedia -Iterated logarithm]
13
правок

Навигация