Изменения

Перейти к: навигация, поиск
Вычитание
{{Определение
|definition=
'''Длинная арифметика ''' (англ. ''arbitrary-precision arithmetic'', или ''bignum arithmetic'') — это набор программных средств (структуры данных и алгоритмы), которые позволяют работать с числами гораздо больших величин, чем это позволяют стандартные типы данных.
}}
{{Определение
|definition=
'''Классическая длинная арифметика''' — длинная арифметика, основная идея которой заключается в том, что число хранится в виде массива его цифр. Цифры могут использоваться из той или иной системы счисления, обычно применяются десятичная система счисления и её степени (десять тысяч, миллиард), двоичная система счисления либо любая другая.
}}
==Представление в памяти==
 
Один из вариантов хранения длинных чисел — массив целых чисел '''int''', где каждый элемент — это одна цифра числа в <tex>b</tex>-ичной системе счисления.
Для повышения эффективности каждый элемент вектора может содержать не одну, а несколько цифр (например, работаем в системе счисления по основанию миллиард, тогда каждый элемент вектора содержит <tex>9</tex> цифр):
'''const''' '''int''' base <tex>\,=\,</tex> 1000 <tex>\cdot</tex> 1000 <tex>\cdot</tex> 1000
 
Цифры будут храниться в массиве в следующем порядке: сначала идут наименее значимые цифры (т.е., например, единицы, десятки, сотни, и т.д.).
 
Кроме того, все операции реализуются таким образом, что после выполнения любой из них лидирующие нули (т.е. лишние нули в начале числа) отсутствуют (разумеется, в предположении, что перед каждой операцией лидирующие нули также отсутствуют).
Следует отметить, что в представленной реализации для числа ноль корректно поддерживаются сразу два представления: пустой вектор цифр, и вектор цифр, содержащий единственный элемент — ноль.
 
==Операции над числами==
 
Операции над числами производятся с помощью "школьных" алгоритмов сложения, вычитания, умножения, деления столбиком.
После совершения операций следует не забывать удалять лидирующие нули, чтобы поддерживать предикат о том, что таковые отсутствуют.
К ним также применимы алгоритмы быстрого умножения: [[Быстрое преобразование Фурье | Быстрое преобразование Фурье]] и [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9A%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%83%D0%B1%D1%8B Алгоритм Карацубы].
 
Приведённые ниже алгоритмы корректны в силу того, что они являются реализацией "школьных" алгоритмов действий в столбик:
 
<tex>A = abc = 100 \cdot a + 10 \cdot b + c </tex>
 
<tex>B = de = 10 \cdot d + e </tex>
 
Тогда сумма <tex>A + B = abc + de = (100 \cdot a + 10 \cdot b + c) + (10 \cdot d + e) = 100 \cdot a + 10 \cdot (b + d) + (c + e) </tex>
 
Разность <tex>A - B = abc - de = (100 \cdot a + 10 \cdot b + c) - (10 \cdot d + e) = 100 \cdot a + 10 \cdot (b - d) + (c - e) </tex>
 
Произведение <tex>A \cdot B = abc \cdot de = (100 \cdot a + 10 \cdot b + c) \cdot (10 \cdot d + e) = 100 \cdot a \cdot 10 \cdot d + 10 \cdot b \cdot 10 \cdot d + c \cdot 10 \cdot d + 100 \cdot a \cdot e + 10 \cdot b \cdot e + c \cdot e = 1000 \cdot a \cdot d + 100 \cdot (a \cdot e + b \cdot d) + 10 \cdot (b \cdot e + c \cdot d) + c \cdot e</tex>
 
=== Сложение ===
Прибавляет к числу <tex>a</tex> число <tex>b</tex> и сохраняет результат в <tex>a</tex> :
 
Алгоритм работает за <tex>O(max(n, m))</tex>, где <tex>n, m</tex> — длины чисел <tex>a</tex> и <tex>b</tex>.
 
Алгоритм не требует дополнительной памяти.
 
'''function''' getSum(a: '''vector<int>''', b: '''vector<int>'''): '''vector<int>'''
carry = 0
i = 0
'''while''' i < max(a.size(),b.size()) || carry
'''if''' i == a.size()
a.push_back(0)
'''if''' i < b.size()
a[i] += carry + b[i]
'''else'''
a[i] += carry
carry = a[i] <tex>\geqslant</tex> base
'''if''' carry
a[i] -= base
i++
'''return''' a
 
=== Вычитание ===
Отнимает от числа <tex>a</tex> число <tex>b\,(a \geqslant b)</tex> и сохраняет результат в <tex> a</tex>:
 
Алгоритм работает за <tex>O(max(n, m))</tex>, где <tex>n, m</tex> — длины чисел <tex>a</tex> и <tex>b</tex>.
 
Алгоритм не требует дополнительной памяти.
'''function''' getSub(a: '''vector<int>''', b: '''vector<int>'''): '''vector<int>'''
carry = 0
i = 0
'''while''' i < b.size() || carry
'''if''' i < b.size()
a[i] -= carry + b[i]
'''else'''
a[i] -= carry
carry = a[i] < 0
'''if''' carry
a[i] += base
i++
'''while''' a.size() > 1 && a.back() == 0
a.pop_back()
<font color=green>//Здесь мы после выполнения вычитания удаляем лидирующие нули, чтобы поддерживать предикат о том, что таковые отсутствуют.</font>
'''return''' a
 
=== Умножение длинного на короткое ===
Умножает длинное <tex>a</tex> на короткое <tex>b\, (b < base)</tex> и сохраняет результат в <tex>a</tex> :
Основная идея заключается в томАлгоритм работает за <tex>O(n)</tex>, что число хранится в виде массива его цифргде <tex>n</tex> — длина длинного числа.
Цифры могут использоваться из той или иной системы счисления, обычно применяются десятичная система счисления и её степени Алгоритм требует <tex>O(десять тысяч, миллиардn)</tex> памяти, двоичная система счисления либо любая другаягде <tex>n</tex> — длина длинного числа.
'''function''' getCompLongShort(a: '''vector<int>''', b: '''int'''): '''vector<int>''' carry =0 i =Представление в памяти0 '''while''' i < a.size() || carry '''if''' i ==a.size() a.push_back(0) cur = carry + a[i] <tex>\cdot</tex> b; a[i] = cur '''mod''' base carry = cur / base i++ '''return''' a
Один из вариантов хранения === Умножение двух длинных чисел можно реализовать в виде массива целых чисел, где каждый элемент — это одна цифра числа ===Умножает <tex>a</tex> на <tex>b</tex> и результат сохраняет в '''b'''-й системе счисления.<tex>c</tex> :
Цифры будут храниться в массиве в таком порядке, что сначала идут наименее значимые цифры Алгоритм работает за <tex>O(т.е., например, единицыn \cdot m)</tex>, десятки, сотнигде <tex>n, m</tex> — длины чисел <tex>a</tex> и т.д.)<tex>b</tex>.
Кроме того, все операции будут реализованы таким образом, что после выполнения любой из них лидирующие нули Алгоритм требует <tex>O(т.е. лишние нули в начале числаn \cdot m) отсутствуют (разумеется</tex> памяти, в предположении, что перед каждой операцией лидирующие нули также отсутствуют). Следует отметить, что в представленной реализации для числа ноль корректно поддерживаются сразу два представления: пустой вектор цифргде <tex>n, m</tex> — длины чисел <tex>a</tex> и вектор цифр, содержащий единственный элемент — ноль<tex>b</tex>.
'''function''' getCompLongLong(a: '''vector<int>''', b: '''vector<int>'''): '''vector<int>''' carry = 0 i = 0 '''while''' i < a.size() j = 0 '''while''' (j < b.size() || carry) '''if''' j < b.size() cur = c[i + j] + a[i] <tex>\cdot</tex> b[j] + carry '''else''' cur = c[i + j] + carry c[i + j] =cur '''mod''' base carry =Сложение, вычитание, умножение, деление на короткое, деление на длинноеcur / base j++ i++ '''while''' c.size() > 1 && c.back() ==0 c.pop_back() '''return''' c
Операции над числами в этом виде длинной арифметики производятся с помощью "школьных" алгоритмов сложения=== Деление длинного на короткое ===Делит длинное <tex>a</tex> на короткое <tex>b\, вычитания(b < base)</tex>, умножениячастное сохраняет в <tex>a</tex>, деления столбиком.остаток в <tex>carry</tex> :
После совершения операций следует не забывать удалять лидирующие нулиАлгоритм работает за <tex>O(n)</tex>, чтобы поддерживать предикат о том, что таковые отсутствуютгде <tex>n</tex> — длина длинного числа.
Алгоритм не требует дополнительной памяти. '''function''' getDivLongShort(a: '''vector<int>''', b: '''int'''): '''vector<int>''' carry =0 i =Подбор значения очередной цифры в алгоритме деления в столбикa.size() - 1 '''while''' i <tex>\geqslant</tex> 0 cur =a[i] + carry <tex>\cdot</tex> base a[i] =cur '''mod''' base carry = cur / base i-- '''while''' a.size() > 1 && a.back() == 0 a.pop_back() '''return''' a
Подбор следующей цифры <tex>k \in == См. также ==*[[Системы счисления | Системы счисления]]*[[0, bРазложение на множители (факторизация)</tex> частного можно производить с помощью стандартного алгоритма двоичного поиска за <tex>\ln| Разложение на множители (bфакторизация)</tex>.]]
Но также существуют и более быстрые алгоритмы. Довольно интересный способ состоит в высказывании догадки ('''qGuess''') по первым цифрам
делителя и делимого. Понятно, что этих нескольких цифр недостаточно для гарантированно
правильного результата, однако неплохое приближение все же получится.
Пусть очередной шаг представляет собой деление некоторого <tex>U = (u_0, u_1, \cdots, u_n)</tex> на <tex>B = (b_0, b_1, \cdots, b_{n-1})</tex>.
Если <tex>b_{n-1} \ge</tex> '''BASE''' <tex>/ 2</tex> (где '''BASE''' — основание системы счисления), то можно доказать следующие факты:
*1. Если положить '''qGuess''' <tex> = (u_n \cdot</tex><tex> </tex> '''BASE''' <tex>+\ u_{n-1}) / b_{n-1}</tex> , то '''qGuess'''<tex>-2 \le q \le</tex> '''qGuess'''.Иначе говоря, вычисленная таким способом “догадка” будет не меньше искомого частного,но может быть больше на <tex>1</tex> или <tex>2</tex>.= Источники информации ==*2. Если же дополнительно выполняется неравенство '''qGuess'''<tex> \cdot b_{n-2} ><[http:/tex> '''BASE''' <tex>\cdot r +\ u_{n-2}</tex> , где <tex>r</tex> – остаток при нахождении '''qGuess''' и '''qGuess''' <tex>≠</tex> '''BASE''', то '''qGuess''' <tex>e-1 \le q \le</tex> '''qGuess''', причем вероятность события '''qGuess'''<tex> = q + 1</tex> приблизительно равна <tex>2 / </tex> '''BASE'''maxx.Таким образом, если <tex>b_{n-1} \ge<ru/tex> '''BASE'''<tex>algo/2</tex>, то можно вычислить '''qGuess''' <tex> = (u_n \cdot</tex><tex>\ </tex>'''BASE''' <tex> + u_{nbig_integer e-1}) / b_{n-1}</tex> и уменьшать на единицу до тех пор, пока не станут выполняться условия. Получившееся значение будет либо правильным частным <tex>q</tex>, либо, с вероятностью <tex>2/</tex>'''BASE''', на единицу большим числом.maxx: Длинная арифметика]
Что делать, если <tex>b_{n-1}</tex> слишком мало, чтобы пользоваться таким способом?
Например, можно домножить делитель и делимое на одно и то же число '''scale''' <tex> = </tex> '''BASE'''<tex> / ( b_{n-1} +1 )</tex>. В случае, если основание системы счисления является степенью двойки, '''scale''' можно выбрать соответствующей степенью двойки.
При этом несколько изменится способ вычисления остатка, а частное останется прежним. Такое домножение иногда называют нормализацией числа. На тот случай, если '''qGuess''' получилось все же на единицу большим <tex>q</tex>, будем использовать вычитание, которое вместо отрицательного числа даст дополнение до следующей степени основания. Если такое произошло, то последний перенос будет равен <tex>-1</tex>. Это сигнал, что необходимо прибавить одно B назад.
Заметим, что в конце сложения будет лишний перенос на единицу, о котором нужно забыть (он компенсирует последний перенос <tex>(-1)</tex>).
http[[Категория://forum.sources.ru/index.php?showtopic=210512&hl=Алгоритмы алгебры и теории чисел]][[Категория: Теория чисел]]
344
правки

Навигация