Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Байесовские сети

783 байта убрано, 16:37, 23 января 2020
Источники информации
Рассмотрим случаи, когда <math>X</math> влияет на <math>Y</math> при имеющихся свидетельствах <math>Z</math>:
* <math>X \rightarrow Y</math> : <math>X</math> всегда влияет на <math>Y</math>.* <math>X \leftarrow Y</math> : <math>X</math> всегда влияет на <math>Y</math>.* <math>X \rightarrow W \rightarrow Y</math> : <math>X</math> влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> не принадлежит <math>Z</math>.* <math>X \leftarrow W \leftarrow Y</math> : <math>X</math> влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> не принадлежит <math>Z</math>.* <math>X \leftarrow W \rightarrow Y</math> : <math>X</math> влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> не принадлежит <math>Z</math>.* <math>X \rightarrow W \leftarrow Y</math> — <math>X</math> влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> или кто-либо из потомков <math>W</math> принадлежит <math>Z</math>, и, соответственно, <math>X</math> не влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> или хотя бы кто-либо из потомков <math>W</math> не принадлежит <math>Z</math>. * Если вершины связаны непосредственно (<math>X \rightarrow Y</math> или <math>X \leftarrow Y</math>), <math>X</math> всегда влияет на <math>Y</math>.* <math>X \rightarrow W \rightarrow Y, X \leftarrow W \leftarrow Y, X \leftarrow W \rightarrow Y</math> — <math>X</math> влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> не принадлежит <math>Z</math>.* <math>X \rightarrow W \leftarrow Y</math> ('''<math>V</math>-образная структура''') : <math>X</math> влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> или кто-либо из потомков <math>W</math> принадлежит <math>Z</math>, и, соответственно, <math>X</math> не влияет на <math>Y</math>, если <math>W</math> или хотя бы кто-либо из потомков <math>W</math> не принадлежит <math>Z</math>.
{{Определение
== См. также ==
* [[Условная_вероятность|Условная вероятность]]
* [[Байесовская классификация]]
== Источники информации ==
* Andrew D. Gordon, Thomas A. Henzinger, Aditya V. Nori, and Sriram K. Rajamani. 2014. Probabilistic programming. In Proceedings of the on Future of Software Engineering (FOSE 2014). ACM, New York, NY, USA, 167-181. DOI=10.1145/2593882.2593900 doi.acm.org/10.1145/2593882.2593900
 
[[Категория: Машинное обучение]]
Анонимный участник

Навигация