Редактирование: Бустинг, AdaBoost

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 137: Строка 137:
 
   '''val '''f1Score = '''new '''FMeasure().measure(predictions, y)
 
   '''val '''f1Score = '''new '''FMeasure().measure(predictions, y)
 
   plot(x, y, ada)
 
   plot(x, y, ada)
 
===Пример на языке Java===
 
Пример классификации с применением <code>smile.classification.AdaBoost</code><ref>[https://haifengl.github.io/smile/api/java/smile/classification/AdaBoost.html/ Smile, AdaBoost]</ref>
 
 
<code>Maven</code> зависимость:
 
  <dependency>
 
    <groupId>com.github.haifengl</groupId>
 
    <artifactId>smile-core</artifactId>
 
    <version>1.5.2</version>
 
  </dependency>
 
 
  '''import''' smile.classification.AdaBoost;
 
  '''import''' smile.data.parser.ArffParser;
 
  '''import''' smile.validation.Accuracy;
 
  '''import''' smile.validation.ClassificationMeasure;
 
  '''import''' smile.validation.FMeasure;
 
  '''import''' java.util.Arrays;
 
 
  <font color="green">// load train and test datasets</font>
 
  '''var''' arffParser = new ArffParser();
 
  arffParser.setResponseIndex(0);
 
  '''var''' train    = arffParser.parse(this.getClass().getResourceAsStream("train.arff"));
 
  '''var''' test    = arffParser.parse(this.getClass().getResouceAsStream("test.arff"));
 
  <font color="green">// create adaboost classifier</font>
 
  '''var''' forest  = new AdaBoost(train.attributes(), train.x(), train.labels(), 200, 4);
 
  <font color="green">// measure accuracy and F1-measure on test dataset</font>
 
  '''var''' measures = new ClassificationMeasure[]{new FMeasure(), new Accuracy()};
 
  '''var''' results  = forest.test(test.x(), test.labels(), measures);
 
  System.out.println(Arrays.deepToString(results));
 
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==
Строка 185: Строка 156:
 
[[Категория: Автоматическое машинное обучение]]
 
[[Категория: Автоматическое машинное обучение]]
 
[[Категория: Машинное обучение]]
 
[[Категория: Машинное обучение]]
[[Категория: Ансамбли]]
 

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблоны, используемые на этой странице: