Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Бустинг, AdaBoost

118 байт добавлено, 20:59, 18 января 2019
Описание
==Описание==
'''Бустинг''' (англ. ''boosting'') — это композиционный мета-алгоритм обучения машин. Применяется, главным образом, для уменьшения смещения, а также [[Дисперсия случайной величины|дисперсии ]] в обучении с учителем. Также семейство алгоритмов обучения машин, преобразующих слабые обучающие алгоритмы к сильным. Слабый обучающий алгоритм определяется как классификатор, который слабо коррелирует с правильной классификацией (может пометить примеры лучше, чем случайное угадывание). В отличие от слабого алгоритма, сильный обучающий алгоритм является классификатором, хорошо [[Корреляция случайных величин|коррелирующим ]] с верной классификацией.
==Алгоритмы бустинга==
Анонимный участник

Навигация