Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Вариации регрессии

911 байт добавлено, 19:56, 23 января 2019
Нет описания правки
'''Регрессия''' (англ. ''Regression'') {{---}} метод моделирования зависимости между зависимой переменной <tex>y</tex> и одной или несколькими независимыми переменными <tex>x_1, x_2, \dots x_n</tex>. В случае нескольких независимых переменных регрессия называется '''множественной''' (англ. ''multivariate regression''). Цель регрессионного анализа состоит в том, чтобы оценить значение непрерывной выходной переменной по значениям входных переменных.
===Линейная регрессия===
{{main|Линейная регрессия}}
'''Линейная регрессия''' (англ. ''Linear regression'') {{---}} разновидность регрессии для моделирования линейной зависимости между зависимой и независимой переменными.
===Логистическая регрессия===
{{main|Логистическая регрессия}}
'''Логистическая регрессия''' (англ. ''Logistic regression'') {{---}} разновидность регрессии для моделирования зависимости между зависимой и независимой переменными в случае, когда зависимая переменная <tex>y</tex> принимает значения в диапазоне от <tex>0</tex> до <tex>1</tex>.
===Идея===
Напомним решение для многомерной линейной регрессии:
<tex>\alphabeta* = (F^T F)^{-1} F^T y = F^+ y</tex>
===Пример кода для Scikit-learn===
===Лассо-регрессия=======Описание========Пример кода для Scikit-learn====
===Байесовская===
===Логическая регрессия===
===Другие виды регрессии=======Экологическая регрессия====
====LAD-регрессия====
====Джекнайф-регрессия====
== См. также ==
* [[Общие понятия]]
* [[Линейная регрессия]]
* [[Уменьшение размерности]]
== Источники информации ==# [http://datareview.info/article/10-tipov-regressii-kakoy-vyibrat/ 10 типов регрессии – какой выбрать?]
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%29 machinelearning.ru {{---}} Линейная регрессия (пример)]
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B8%D0%B4%D0%B6-%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F machinelearning.ru {{---}} Ридж-регрессия]
# [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C Wikipedia {{---}} Мультиколлинеарность]
# [http://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/%D0%93%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F_(Ridge_regression) Гребневая регрессия (Ridge regression)]
# [http://www.ccas.ru/voron/download/Regression.pdf Лекции по алгоритмам восстановления регрессии
К. В. Воронцов]
# [http://statistica.ru/glossary/general/regressiya/ Словарь статистических терминов]
276
правок

Навигация