Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Вариации регрессии

41 байт добавлено, 02:43, 24 января 2019
м
Мотивация
===Мотивация===
{{Определение
|definition =
'''Мультиколлинеарность''' ''(англ. multicollinearity)'' {{---}} наличие линейной зависимости между независимыми переменными регрессионной модели. Различают ''полную коллинеарность'' и ''частичную'' или просто ''мультиколлинеарность'' {{---}} наличие сильной корреляции между факторами.
}}
Рассмотрим пример линейной модели: <tex>y = b_1 x_1 + b_2 x_2 + b_3 x_3 + \varepsilon</tex>.
Пусть имеет место зависимость <tex>x_1 = x_2 + x_ 3</tex>. Добавим к первому коэффициенту произвольное число <tex>a</tex>, а из двух других коэффициентов это же число вычтем.
276
правок

Навигация