128
правок
Изменения
→DeepFillv2Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution, Jiahui Yu, Zhe Lin, Jimei Yang, Xiaohui Shen, Xin Lu, Thomas Huang
Более того, чтобы добиться более высокого качества вписывания, предлагается использовать вариант генеративно состязательной сети - SN-PatchGAN. Дискриминатор этой сети в каждой точке вычисляет кусочно-линейную функцию потерь, формируя таким образом <tex>h \times w \times c</tex> генеративно состязательных сетей, каждая из которых сосредотачивается на различных частях и свойствах изображения.
Генератор, состоящий из двух сетей (грубой и сети повышающей качество изображения) также адаптируется. Обе сети используют модель кодировщик-декодировщик вместо U-Net<ref>[https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox]</ref>, в которой все слои классической свертки заменены на стробированные.
----
