128
правок
Изменения
→EdgeConnectEdgeConnect: Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning, Kamyar Nazeri, Eric Ng, Tony Joseph, Faisal Z. Qureshi, Mehran Ebrahimi
Для восстановления генератор получает на вход испорченное изображение и границы, которые составлены из реальных и сгенерированных на предыдущем этапе. В результате генерируется полное изображение. Так же, как и на предыдущем этапе, используется составная функция потерь из adversarial loss, perceptual loss и style loss.
Однако, сети не удается предсказать достаточно хорошую границу, если отсутствует большая часть изображения или объект имеет сложную структуру.
Также данную модель можно использовать для соединения двух изображений или удаления лишних объектов с фотографий.
