115
правок
Изменения
м
→Методы обнаружения выбросов
#* Отфильтровать предполагаемые выбросы из обучающей выборки и оценить работу модели.
# Проецирующие методы (англ. ''projections methods''). Эти методы довольно быстро и просто определяют выбросы в выборке.
#* Использовать один из проецирующих методов, например метод главных компонент (англ. ''principal component analysis'', ''PCA''<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82] Метод главных компонент(англ. PCA)]</ref>) или самоорганизующиеся карты Кохонена(англ. ''self-organizing map'', ''SOM''<ref>https://habr.com/post/338868/</ref>) или проекцию Саммона(англ. ''Sammon mapping'', ''Sammon projection''<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Sammon_mappingПроекция Саммона]</ref>), для суммирования обучающих данных в двух измерениях.
#* Визуализировать отображение
#* Использовать критерий близости от проецируемых значений или от вектора таблицы кодирования (англ. ''codebook vector'') для идентифицирования выбросов.
