Выбросы могут быть двух видов: одномерные и многомерные. Одномерные выбросы можно найти при рассмотрении распределения значений объектов в одномерном пространстве. Многомерные выбросы можно найти в <tex>n</tex>-мерном пространстве (из <tex>n</tex> объектов). Рассмотрение распределений в <tex>n</tex>-мерных пространствах может быть очень сложным для человеческого мозга, поэтому необходимо обучить модель, чтобы сделать это.
Выбросы также могут отличаться в зависимости от окружающей среды: точечные выбросы, контекстуальные выбросы или коллективные выбросы. Точечные выбросы Другой подход классификации выбросов {{---}} по их окружению.;Точечные выбросы единичные :Единичные точки данных, расположенные далеко от остальной части распределениявыбивающиеся из общей картины. Контекстные выбросы могут представлять собой шум Точечные аномалии часто используются в данныхсистемах контроля транзакций для выявления мошенничества, например, знаки препинания при выполнении анализа текста или сигнал фонового шума при распознавании речикогда с украденной карты совершается крупная покупка.;Контекстуальные выбросы:Для того, чтобы определить, является ли точка выбросом необходим контекст. Например, в Петербурге +15 градусов Цельсия. Зимой такая температура является выбросом, а летом нет. ;Коллективные выбросы :Здесь выбросом является не точка, а группа точек. Примером таких выбросов могут быть подмножествами новшеств в данныхслужить, например, таких как сигналзадержки поставок на фабрике. Одна задержка не является выбросом. Но если их много, который значит это может указывать на открытие новых явленийстать проблемой.
===Причины возникновения выбросов===
