8
правок
Изменения
Нет описания правки
как можно продолжить текущий отрывок текста, а в конечном итоге — уметь генерировать связный осмысленный текст.
''' Задача генерации текста ''' включает в себя задачу обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) <ref>[http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Обработка_естественного_языка Задача обработки естественного языка]</ref> (Natural Language Processing, NLP) ]</ref> и реализует возможность языковой модели отвечать на вопросы, на основе исходного текста предсказывать последующее слово и генерировать осмысленный текст.
== История создания языковых моделей ==
Первый алгоритм генерации текста GPT (Generative Pre-trained Transformer) выпустили в 2018 году. Его обучали на 117 миллионах параметров, что в те времена считалось хорошим показателем. На основе этой разработки, в конце 2018 года компания Google выпустила двунаправленную нейросеть BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) <ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model) BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)]</ref>, получившую статус state-of-the-art — высшую точку развития технологии на тот момент.
Алгоритм GPT первого поколения был обучен на выборке массивов текстов из Wikipedia и из литературных произведений. Позже создатели поняли, что это не самый оптимальный тип данных для обучения модели. Нейросеть быстрее учится понимать естественную речь на основе простых постов в интернете. Поэтому в 2019 году OpenAI обучили GPT второго поколения на данных, собранных с обычных форумов {{---}} выборка пользователей Reddit, причем обязательно с рейтингом выше среднего (как минимум 3 кармы). Последнее учитывалось, чтобы отбросить рекламные или спам-страницы и оставить только полезные. Новая версия нейросети получила название GPT-2.
== GPT-2 ==
'''GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2)''' — это огромная языковая модель, созданная компанией [https://openai.com/ OpenAI]. Модель основана на архитектуре Transformer<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Трансформер_(модель_машинного_обучения) архитектура Transformer]</ref>, с 1.5 млрд параметров, обученная на [https://openai.com/blog/better-language-models/#fn1 датасете], состоящем из 8 млн специально отобранных веб-страниц.
==== Что умеет GPT-2 ====
==== Исходный код ====
OpenAI отказались выкладывать полную версию GPT-2, так как посчитали, что ей будут пользоваться для генерации фейковых новостей. В сети доступна версия GPT-2 с уменьшенным количеством параметров <ref>[https://github.com/openai/gpt-2 версия Код GPT-2 с уменьшенным количеством параметров]</ref> (до 117 млн параметров, вместо 1.5 млрд, как в полной модели).
== GPT-3 ==
