Гиперграфы — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(sta)
(sta)
Строка 6: Строка 6:
 
Гиперграф, у которого арность гиперребрер равна двум( т.е. каждое гиперребро содержит только две вершины), является графом.
 
Гиперграф, у которого арность гиперребрер равна двум( т.е. каждое гиперребро содержит только две вершины), является графом.
  
[[Файл:Hypergraph.jpg]]
+
[[Файл:Hypergraph.jpg]] рис.1
 
Частный случай гипергафа, где <tex>E=\{e_1, e_2, e_3, e_4\} = \{\{v_1, v_2, v_3\}, \{v_2,v_3\}, \{v_3,v_5.v_6\}, \{v_4\}\}</tex>
 
Частный случай гипергафа, где <tex>E=\{e_1, e_2, e_3, e_4\} = \{\{v_1, v_2, v_3\}, \{v_2,v_3\}, \{v_3,v_5.v_6\}, \{v_4\}\}</tex>
  
 
==Основные понятия гиперграфов==
 
==Основные понятия гиперграфов==
  
Пусть <tex>V</tex> - подмножество <tex>X</tex>. Множество '''частичных''' гиперребер, индуцированных множеством вершин <tex>V</tex> в <tex>H</tex>, называется
+
{{Определение
 +
|definition=
 +
'''Путем''' между двумя гиперребрами <tex>e_i</tex> и <tex>e_j</tex> гиперграфа <tex>H</tex> называется последовательность гиперребер <tex>e_{u_1}, e_{u_2} , \ldots  ,e_{u_k}</tex>, таких что :
  
<tex>E' = \{ e' \mid e' = e \cap V, e \in E \} - \{ \emptyset \}</tex>
+
1) <tex>e_{u_1} = e_i </tex> и <tex>e_{u_k} = e_j</tex>
  
<tex>E'</tex> называется '''вершинно-порожденным''' множеством. С этого момента, будем рассматривать сокращенные гиперграфы(т.е. никакое гиперребро не содержится в другом).
+
2) <tex>\forall v: 1 \leq v \leq k-1, e_v \cap e_{v+1} \ne \emptyset</tex>
 +
}}
  
Рассмотрим  множество <tex> V \subset X</tex>. '''Подгиперграфом''' гиперграфа <tex>H</tex>, индуцированного множеством вершин <tex>V</tex>, наызывается такой гиперграф <tex>H[V] = (V, E')</tex> с множеством гиперребер <tex>E'</tex>, которое является множеством частичных гиперребер, индуцированных множеством вершин <tex>V</tex> в <tex>H</tex>.
+
{{Определение
 +
|definition=
 +
Гиперграф <tex>H</tex> называется '''связным''' тогда и только тогда, когда существует путь между каждой парой гиперребер.
 +
}}
 +
 
 +
[[Файл:Connected_hypergraph.jpg‎]]
 +
рис.2 Связный гиперграф
 +
 
 +
Пусть <tex>E</tex> - связный, сокращенный набор гиперребер, <tex>e_1</tex> и <tex>e_2</tex> - элементы <tex>E</tex> и <tex>q = e_1 \cap e_2</tex>.  
 +
{{Определение
 +
|definition=
 +
<tex>q</tex> называется '''сочленением''' <tex>E</tex> , если при его удалении из всех гиперребер <tex>E</tex>, множество разрывается.
 +
}}
 +
 
 +
На рис.2 <tex>q = e_4 \cap e_6 = \{ x_{12}, x_{13}\}</tex> является сочленением <tex>E</tex>.
 +
 
 +
==Матрица инцидентности ==
 +
 
 +
Пусть дан гиперграф <tex>H = (X, E)</tex> , где <tex> X = \{ x_1, x_2, \ldots , x_n \}</tex> и <tex> E = \{ e_1, e_2, \ldots , e_m \}</tex>. Любой гиперграф может задаваться матрицей инцидентности <tex>A = (a_{ij}) </tex> размером <tex> n \times m</tex>, где
  
'''Путем''' между двумя гиперребрами <tex>e_i</tex> и <tex>e_j</tex> гиперграфа <tex>H</tex> называется последовательность гиперребер <tex>e_{u_1}, e_{u_2} \ldots e_{u_k},</tex>, таких что :
+
<tex> a_{ij} = \left \{
 +
\begin{array}{ll}
 +
0, & x_i \in e_j \\
 +
1, & otherwise
 +
\end{array}
 +
\right.
 +
</tex>
  
1)<tex>e_{u_1} = e_i </tex> и <tex>e_{u_k} = e_j</tex>
+
Так например, для гиперграфа на рис.1 мы имеем такую матрицу инцидентности
  
2)<tex>\forall v: 1 \leq v \leq k-1, e_v \cap e_{v+1} \ne \emptyset</tex>
 
  
[[Файл:Connected_hypergraph.jpg‎]]
+
<tex> A = </tex>
рис.1 Связный гиперграф
+
<tex>\begin{pmatrix}
 +
1 & 0 & 0 & 0\\
 +
1 & 1 & 0 & 0\\
 +
1 & 1 & 1 & 0\\
 +
0 & 0 & 0 & 1\\
 +
0 & 0 & 1 & 0\\
 +
0 & 0 & 1 & 0\\
 +
0 & 0 & 0 & 0\\
 +
\end{pmatrix}</tex>
 +
 
 +
==Ацикличность гиперграфа==
 +
 
 +
{{Определение
 +
|definition=
 +
Циклом  в <tex>H = (X, E)</tex> называется последовательность гиперребер <tex>(e_{i_1}, e_{i_2}, \ldots , e_{i_k})</tex>  удовлетворяющим следующим свойствам:
 +
 
 +
1) <tex>e_{i_k} = e_{i_1}</tex>
 +
 
 +
2) <tex>\forall  2 \le j \le k - 2</tex>  выполняется <tex>\forall e \in E : (S_{j-1} \cup S_j \cup S_{j+1}) \setminus e \ne \emptyset </tex>,  где  <tex>S_j = e_{i_j} \cap e_{i_{j+1}}</tex> для которых выполняется <tex>\forall  1 \le j \le k - 1</tex>
 +
}}
 +
 
 +
Для определения ацикличного гиперграфа введем определение '''уха''' гиперграфа, а также редукцию GYO(Graham-Yu-Ozsoyoglu).
 +
 
 +
{{Определение
 +
|definition=
 +
Ухом(по англ. ear) гиперграфа называется такое гиперребро <tex>e</tex>, что его вершины можно разделить на две группы:
  
 +
1) Вершины, которые принадлежат только гиперребру <tex>e</tex> и никакому более.
  
Гиперграф <tex>H</tex> называется '''связным''' тогда и только тогда, когда существует путь между каждой парой гиперребер.
+
2) Вершины, которые принадлежат другим гиперребрам.
 +
}}
  
Пусть <tex>E</tex> - связный, сокращенный набор гиперребер, <tex>e_1</tex> и <tex>e_2</tex> - элементы <tex>E</tex> и <tex>q = e_1 \cap e_2</tex>. <tex>q</tex> называется '''сочленением''' <tex>E</tex> , если его удаления из всех гиперребер <tex>E</tex> разрывает это множество. На рис.1 <tex>q = e_4 \cap e_6 = \{ x_{12}, x_{13}\}</tex> является сочленением <tex>E</tex>.
+
{{Определение
 +
|definition=
 +
Определение редукции GYO содержит всего два шага:
  
Гиперграф называется <tex>\alpha</tex> - ацикличным, если каждое множество частичных ребер является связными, сокращенным, индуцированным множеством вершин и не допускающее сочленения, является тривиальным(т.е.  содержит только один элемент).
+
1) Устранение вершин, которые содержатся только в одном гиперребре.
  
Гиперграф на рис.1 не является <tex>\alpha</tex> - ацикличным, так как множество частичных гиперребер <tex>\{\{ x_1, x_2, x_3, x_4\}, \{ x_1, x_2, x_5, x_6\}, \{ x_4, x_6, x_8\}\}</tex> является связным, уменьшенным, не тривиальным и не допускают сочленения. Напротив, гиперграф на рис.2 является <tex>\alpha</tex> - ацикличным.
+
2) Удаление гиперребер, которые содержатся в других.
 +
}}
  
[[Файл:Acyclic.jpg]]
+
То есть, мы удаляем вершины которые содержатся в ухе, и ни в каком более гиперребре. Затем удаляем гиперребра, оставляя другие вершины.
рис.2 <tex>\alpha</tex> - ацикличный гиперграф
 
  
Пусть дан гиперграф <tex>H = (X, E)</tex>. Циклом  в <tex>H</tex> называется последовательность гиперребер <tex>(e_{i_1}, e_{i_2}, \ldots , e_{i_k})</tex>  удовлетворяющим следующим свойствам:
+
{{Утверждение
 +
|statement=
 +
Если гиперграф сводится к пустому с помощью редукции GYO, тогда он  ацикличный.
 +
}}
  
<tex>e_{i_k} = e_{i_1}</tex>
+
[[Файл:Acyclic_hyper.png]]
 +
рис.3 Ацикличный гиперграф
  
<tex>\forall  2 \le j \le k - 2</tex>  и <tex>\forall e \in E, (S_{j-1} \cup S_j \cup S_{j+1}) \ e \ne \emptyset </tex>,  где  <tex>S_j = e_{i_j} \cap e_{i_{j+1}}, \forall  1 \le j \le k - 1</tex>
+
С помощью редукции GYO удаляются вершины A, B и C (т.к они содержатся только в одном своем гиперребре), а затем удаляем оставшиеся внутренние гиперребра.

Версия 15:49, 3 января 2017

Определение:
Гиперграфом [math]H[/math] называют такую пару [math]H = (X, E)[/math] , где [math]X[/math] - множество вершин, а [math]E[/math] - семейство подмножеств X, называемых гиперребрами


Гиперграф, у которого арность гиперребрер равна двум( т.е. каждое гиперребро содержит только две вершины), является графом.

Hypergraph.jpg рис.1 Частный случай гипергафа, где [math]E=\{e_1, e_2, e_3, e_4\} = \{\{v_1, v_2, v_3\}, \{v_2,v_3\}, \{v_3,v_5.v_6\}, \{v_4\}\}[/math]

Основные понятия гиперграфов

Определение:
Путем между двумя гиперребрами [math]e_i[/math] и [math]e_j[/math] гиперграфа [math]H[/math] называется последовательность гиперребер [math]e_{u_1}, e_{u_2} , \ldots ,e_{u_k}[/math], таких что :

1) [math]e_{u_1} = e_i [/math] и [math]e_{u_k} = e_j[/math]

2) [math]\forall v: 1 \leq v \leq k-1, e_v \cap e_{v+1} \ne \emptyset[/math]


Определение:
Гиперграф [math]H[/math] называется связным тогда и только тогда, когда существует путь между каждой парой гиперребер.


Connected hypergraph.jpg рис.2 Связный гиперграф

Пусть [math]E[/math] - связный, сокращенный набор гиперребер, [math]e_1[/math] и [math]e_2[/math] - элементы [math]E[/math] и [math]q = e_1 \cap e_2[/math].

Определение:
[math]q[/math] называется сочленением [math]E[/math] , если при его удалении из всех гиперребер [math]E[/math], множество разрывается.


На рис.2 [math]q = e_4 \cap e_6 = \{ x_{12}, x_{13}\}[/math] является сочленением [math]E[/math].

Матрица инцидентности

Пусть дан гиперграф [math]H = (X, E)[/math] , где [math] X = \{ x_1, x_2, \ldots , x_n \}[/math] и [math] E = \{ e_1, e_2, \ldots , e_m \}[/math]. Любой гиперграф может задаваться матрицей инцидентности [math]A = (a_{ij}) [/math] размером [math] n \times m[/math], где

[math] a_{ij} = \left \{ \begin{array}{ll} 0, & x_i \in e_j \\ 1, & otherwise \end{array} \right. [/math]

Так например, для гиперграфа на рис.1 мы имеем такую матрицу инцидентности


[math] A = [/math] [math]\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0\\ 1 & 1 & 0 & 0\\ 1 & 1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1\\ 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 0\\ \end{pmatrix}[/math]

Ацикличность гиперграфа

Определение:
Циклом в [math]H = (X, E)[/math] называется последовательность гиперребер [math](e_{i_1}, e_{i_2}, \ldots , e_{i_k})[/math] удовлетворяющим следующим свойствам:

1) [math]e_{i_k} = e_{i_1}[/math]

2) [math]\forall 2 \le j \le k - 2[/math] выполняется [math]\forall e \in E : (S_{j-1} \cup S_j \cup S_{j+1}) \setminus e \ne \emptyset [/math], где [math]S_j = e_{i_j} \cap e_{i_{j+1}}[/math] для которых выполняется [math]\forall 1 \le j \le k - 1[/math]


Для определения ацикличного гиперграфа введем определение уха гиперграфа, а также редукцию GYO(Graham-Yu-Ozsoyoglu).


Определение:
Ухом(по англ. ear) гиперграфа называется такое гиперребро [math]e[/math], что его вершины можно разделить на две группы:

1) Вершины, которые принадлежат только гиперребру [math]e[/math] и никакому более.

2) Вершины, которые принадлежат другим гиперребрам.


Определение:
Определение редукции GYO содержит всего два шага:

1) Устранение вершин, которые содержатся только в одном гиперребре.

2) Удаление гиперребер, которые содержатся в других.


То есть, мы удаляем вершины которые содержатся в ухе, и ни в каком более гиперребре. Затем удаляем гиперребра, оставляя другие вершины.

Утверждение:
Если гиперграф сводится к пустому с помощью редукции GYO, тогда он ацикличный.

Acyclic hyper.png рис.3 Ацикличный гиперграф

С помощью редукции GYO удаляются вершины A, B и C (т.к они содержатся только в одном своем гиперребре), а затем удаляем оставшиеся внутренние гиперребра.