1632
правки
Изменения
м
rollbackEdits.php mass rollback
[[Категория: Параллельное программирование]]
'''Глобальные свойства системы'''— это предикаты от согласованных срезов системы (состояния процессов плюс сообщения в пути), которые бывают двух видов:* стабильное (если появилось, то навсегда)стабильные предикаты;* нестабильноенестабильные предикаты.
Говорить "предикат сейчас верен" или "предикат сейчас неверен" некорректно, потому что нет "сейчас".Можно говорить "существует/не существует согласованный срез", но если у нас система ещё работает, то "не существует" мы можем заявить лишь на каком-то префиксе срезов системе. {{Определение|definition=Предикат $P$ является '''стабильным''', если для любых согласованных срезов $G \le H$ из $P(G)$ следует $P(H)$.}}Примеры стабильных свойств предикатов: deadlock, завершение работы, потеря токена в алгоритм передаче токена по кругу. Такие предикаты можно найти наивно: снимаем согласованный сред (за $O(n^2)$ сообщений каждый раз) и смотрим, получилась ли истина.Если да — то был верен, если нет — то в какой-то "момент" был неверен (но "уже" может быть верен, у нас же нет "времени"). Также в некоторых случаях их можно искать по-другому: как нестабильные предикаты (тогда можно найти наименьший согласованный срез), [[диффундирующие вычисления]], [[Локально стабильный предикат|локально- deadlockстабильные предикаты]]. {{Определение|definition=Предикат $P$ является '''нестабильным''', если он не является стабильным.}}Нестабильные предикаты сложно искать, потому что может быть множество разных согласованных срезов, которые не вкладываются друг в друга.Поэтому просто снять несколько согласованных срезов не поможет: мы можем не попасть в нужный.{{Определение|definition=Предикат $P$ является '''локальным''', если он зависит только от состояния одного конкретного процесса.Например, если у процесса есть состояние (переменная) x, то локальным предикатом может быть (x < 0).}}Если у нас нестабильный предикат, но являющийся дизъюнкцией локальных предикатов, то надо просто попросить каждый процесс отследить свой локальный предикат на протяжении некоторого интервала и узнать, остановвыполнялся ли там предикат хотя бы у одного.
