Глубокое обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Добавить источники информции)
(Источники информации)
Строка 26: Строка 26:
 
== Источники информации ==
 
== Источники информации ==
 
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning Deep learning, Wikipedia]
 
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning Deep learning, Wikipedia]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Глубокое_обучение Глубокое обучение, Wikipedia]
+
* [https://ru.wikipedia.org/wiki/Глубокое_обучение Глубокое обучение, Wikipedia]

Версия 19:53, 4 декабря 2018

Глубокое обучение (англ. deep learning) — совокупность широкого семейства методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи. Глубокое обучение может быть с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя и с подкреплением. Несмотря на то, что данный раздел машинного обучения появился еще в 1980х, до недавнего времени его применение было сильно ограничено из-за недостака вычислительных мощностей существовавших компьютеров. Ситуация изменилась только в середине 2000х.

На создание моделей глубокого обучения оказали влияние некоторые процессы и паттерны, происходящие в биологических нейронных системах. Несмотря на это, данные модели имеют множество различий от биологического мозга (и в структуре и в функциях), что делает невозможным использование теорем и доказательств, применяющихся нейробиологии.

История

...

Разделы

...

Задачи

...

Sigmoid function

...

Rectified Linear Units (ReLU)

...

См. также

...

Примечания


Источники информации