Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Глубокое обучение

1 байт добавлено, 20:20, 7 декабря 2018
Применения: Для Леры
* Обнаружение новых лекарственных препаратов. К примеру, нейронная сеть AtomNet использовалась для прогнозирования новых биомолекул - кандидатов для лечения таких заболевания, как вирус Эбола и рассеянный склероз.
* Рекомендательные системы<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_system Recommender system, Wikipedia]</ref>. На сегодняшний день глубокое обучение применяется для изучения пользовательских предпочтений во многих доменах.
* Предсказание генномных онтологий в биоинформатике<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Bioinformatics Deep learning in bioinformatics, Wikipedia]</ref>.
Полный список возможных применений глубокого обучения<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Applications Applications of deep learning, Wikipedia]</ref>.
Анонимный участник

Навигация