Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Глубокое обучение

193 байта добавлено, 01:43, 13 декабря 2018
Нет описания правки
'''Глубокое обучение''' (англ. deep learning) {{---}} совокупность широкого семейства методов машинного обучения, основанных на имитации работы человеческого мозга в процессе обработки данных и создания паттернов, используемых для принятия решений<ref>[https://www.investopedia.com/terms/d/deep-learning.asp Deep Learning, Investopedia]</ref>. Как правило, глубокое обучение предназначено для работы с большими объемами данных и использует сложные алгоритмы для обучения модели<ref>[https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Neural-Networks-and-Deep-Learning The difference between neural networks and deep learning]</ref>. Несмотря на то, что данный раздел машинного обучения появился еще в 1980-х, до недавнего времени его применение было сильно ограничено из-за недостака вычислительных мощностей существовавших компьютеров. Ситуация изменилась только в середине 2000-х.
 
{|align="center"
|-valign="top"
|[[Файл:Perfm_data.jpg|border|450px|thumb|left|Производительность методов обучения от объема данных.]]
|}
На создание моделей глубокого обучения оказали влияние некоторые процессы и паттерны, происходящие в биологических нейронных системах. Несмотря на это, данные модели во многом отличаются от биологического мозга (и в структуре и в функциях), что делает невозможным использование теорем и доказательств, применяющихся в нейробиологии.
57
правок

Навигация