Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Глубокое обучение

6 байт добавлено, 22:34, 10 декабря 2018
м
Определение
'''Глубокое обучение''' {{---}} это класс алгоритмов машинного обучения, который:
* использует Использует многослойную систему нелинейных фильтров для извлечения признаков с преобразованиями. Каждый последующий слой получает на входе выходные данные предыдущего слоя. * может Может сочетать алгоритмы обучения с учителем (пример {{---}} классификация) и без учителя (пример {{---}} анализ образца).* формирует Формирует в процессе обучения слои выявления признаков на нескольких уровнях представлений, которые соответствуют различным уровням абстракции; при этом признаки организованы иерархически {{--- }} признаки более высокого уровня являются производными от признаков более низкого уровня.
== Нейронные сети ==
174
правки

Навигация